基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。