一种基于改进型TEXT-GAN的流量数据集生成方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型TEXT‑GAN的流量数据集生成方法，包括步骤：1.读取流量数据集。2.过滤掉数据集中无用的局域网数据包。3.将数据集格式从16进制转换成10进制。4.统一数据集中数据维度。5.将数据归一化，限定在[0,1]范围内。6.将处理后的数据放入基于Self‑Attention机制改进的TEXT‑GAN网络中训练。7.利用训练完成的生成器生成流量数据。本发明利用Self‑Attention机制代替原Text‑GAN网络生成器中的LSTM网络，提出一种改进型TEXT‑GAN生成方法用于流量数据生成。相比原TEXT‑GAN网络，改进型TEXT‑GAN大幅度提高了流量数据生成的速度与稳定性。