一种基于多注意力神经网络的细粒度图像识别方法及系统

摘要

本发明提出一种基于多注意力神经网络的细粒度图像识别方法及系统，包括：从全尺寸图像中获取对应不同局部特征位置的多个零件掩膜图像；调整所述零件掩膜图像中对应零件边框尺寸，基于调整后的所述零件掩膜图像从所述全尺寸图像中获取零件图像；对所述零件图像对应的零件特征经过分类和加权处理，获取所述全尺寸图像的识别结果；本发明可有效提高细粒度特征的识别准确性。