首页> 外国专利> ATTENTION-BASED IMAGE GENERATION NEURAL NETWORKS

ATTENTION-BASED IMAGE GENERATION NEURAL NETWORKS

机译:基于注意力的图像生成神经网络

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for generating an output image. In one aspect, one of the methods includes generating the output image intensity value by intensity value according to a generation order of pixel-color channel pairs from the output image, comprising, for each particular generation order position in the generation order: generating a current output image representation of a current output image, processing the current output image representation using a decoder neural network to generate a probability distribution over possible intensity values for the pixel-color channel pair at the particular generation order position, wherein the decoder neural network includes one or more local masked self-attention sub-layers; and selecting an intensity value for the pixel-color channel pair at the particular generation order position using the probability distribution.
机译:方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于生成输出图像。一方面,方法中的一种包括根据强度值根据来自输出图像的像素-颜色通道对的产生顺序来产生输出图像强度值,包括针对产生顺序中的每个特定产生顺序位置:产生电流当前输出图像的输出图像表示,使用解码器神经网络处理当前输出图像表示,以在特定生成顺序位置生成像素-颜色通道对的可能强度值的概率分布,其中解码器神经网络包括一个或更多的局部蒙版自我注意子层;使用概率分布为特定的生成顺序位置选择像素-颜色通道对的强度值。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号