一种区分首发精神分裂症与抑郁症共病的方法

摘要

本发明公开一种区分首发精神分裂症与抑郁症共病的方法，包括以下步骤：采集影像数据和收集CDSS与PANSS评分、对脑结构影像数据进行预处理、获取个体脑结构影像的灰质体积特征、构建融合多核分类器和使用分类器进行分析预测；本发明基于脑结构影像数据、卡尔加里精神分裂症抑郁量表、阳性与阴性症状量表提取精神分裂症患者的抑郁相关特征，对首发精神分裂症共病抑郁、首发精神分裂症不伴有抑郁、正常状态下的脑影像资料构建分类器系统，并输出首发精神分裂症患者共病抑郁的概率，该系统包含一般预处理流程、数据提取流程、模型搭建和分类预测输出，本发明利用独立个体的脑影像资料预测精神分裂症共病抑郁的情况，指导个性化治疗，具有实际应用意义。