基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法

摘要

本发明提供一种基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法，包括以下步骤：S1：获取个人数字空间中待脱敏处理的数据文件，构建文本生成对抗网络模型；S2：解析待脱敏处理的数据文件，得到包含敏感信息的解析文件；S3：将解析文件作为源数据输入文本生成对抗网络模型进行训练；S4：判断训练后的文本生成对抗网络模型是否收敛，若是，则得到与源数据具有相同统计特性的脱敏文本数据；若否，则返回步骤S3。本发明提供一种基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法，解决了现有的数据脱敏技术在医疗场景下应用时会改变医疗源数据的结构化格式的问题。