基于生成对抗网络的文本引导人物图像编辑方法

摘要

基于文本的描述编辑图像是图像生成领域的一个重要研究方向,目的是识别出文本中描述的语义关系,改变源图像中与其相关的部分,通过图像生成技术获得新的图像.使用现有的方法得到的人物图像在图像清晰度、人物个性特征一致性以及姿态结构保持等方面有待进一步改进.本文设计了一个编辑人物图像的方法,根据文本描述的语义,通过编辑图像中人物服装的颜色、款式等合成新的人物图像.该模型基于条件式生成对抗网络进行设计,以文本描述、初始人物图像以及高斯噪音作为输入,以多阶段的方式输出由低到高分辨率多输出的人物图像.实验表明,该模型生成的图像在纹理细节、姿态保持等方面优于现有的同类任务模型生成的图像.