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一种基于高级语义特征无锚框非合作目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于高级语义特征无锚框非合作目标检测方法,主要包括:输入图像、特征提取融合模块、检测头模块、检测结果四个部分。具体检测方法如下:获取目标检测数据集并对输入图像进行预处理获取网络需求的标签信息;设置具有高级语义特征信息的网络模型参数及各种训练参数;对经过特征提取融合模块的多尺度特征层进行阶梯融合,获取具有高级语义信息的检测特征层;将获得的高级语义信息特征层送入检测头,获取目标中心点热图和目标尺度预测图;进行分类和回归操作,计算损失,反向传播,进行网络参数的迭代更新;完成网络训练后,进行实际场景测试。

著录项

  • 公开/公告号CN112861915A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110039412.6

  • 申请日2021-01-13

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 11:08:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021100394126 申请公布日:20210528

    发明专利申请公布后的驳回

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