基于无锚框检测网络FCOS的SAR舰船目标检测算法

摘要

针对大数据时代下SAR舰船目标检测中海量数据处理难度大,人力物力资源成本高的问题,提出一种基于无锚框FCOS的SAR舰船目标检测算法.文中算法摆脱对初始锚框的依赖,直接对像素点进行回归,不再受限于锚框中对舰船目标尺度和长宽比的限制,对多尺度、多形态舰船目标检测具有更好的鲁棒性.同时利用特征金字塔网络对不同分辨率特征图进行融合,结合深浅层特征图优点,进一步提升多尺度舰船目标检测性能,实现端对端自动检测.实验表明,该算法对多尺度、多分辨率舰船具有良好的泛化性.