基于级联条件生成对抗网络的灰度岩心图像三维重建方法

摘要

本发明涉及一种基于级联条件生成对抗网络的灰度岩心图像三维重建方法。即基于岩心二维灰度岩心图像的三维建模问题，而提供一种基于级联条件生成对抗网络的重建方法。该方法将维度提升的概念引入深度学习中，利用深度学习建立二维到三维更好的映射。并提出级联条件生成对抗式网络CCGAN(Cascading Conditional Generative Adversarial Network)进行灰度岩心图像的重建。同时，针对灰度岩心自身特点，我们提出基于图像像素灰度级分布的损失函数作为CCGAN网络损失函数的组成部分，更好地进行灰度岩心图像的重建；重建的三维微观结构为真实岩心微观结构提供了一个很好解释；可用于岩心微观结构及渗流特性的研究，具有实用价值。