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一种基于超维的灰度岩心三维重建方法

摘要

本发明公开了一种基于超维的灰度岩心三维重建方法。包括以下步骤:提出灰度超维重建的字典训练算法,利用特征提取、模式提取和聚类算法建立二维与三维对应的多层字典,作为重建的先验信息;在重建过程中提出二值约束的邻域匹配算法,对不同位置的图像块采取不同的距离计算方式,选取字典中匹配的块作为重建结果;对岩心灰度图像进行重建实验,将重建结果与训练图像、真实岩心图像的统计特性和形态特征进行比较,以证明算法的有效性。岩心的灰度重建比二值重建能够保留更多的原始信息,本方法在进行匹配块搜索时,增加了权值计算,提高了匹配的鲁棒性。保证了重建结果与原始训练图像在统计特征上的一致性。

著录项

  • 公开/公告号CN108648256B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201810475373.2

  • 申请日2018-05-17

  • 分类号G06T15/00(20110101);G06T7/12(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:04:13

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