一种基于聚类生成伪标签的无监督行人重识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于聚类生成伪标签的无监督行人重识别方法及系统，该方法包括：构建浅层网络A、深层网络B和浅层网络C并对网络进行训练，得到训练完成的浅层网络C；基于训练完成的浅层网络C对待查行人图像和数据库行人图像进行特征提取并计算特征距离，得到相似度列表。该系统包括：训练模块和识别模块。通过使用本发明，能够很好的减少伪标签噪声带来的对无监督行人重识别的影响，提高识别性能。本发明作为一种基于聚类生成伪标签的无监督行人重识别方法及系统，可广泛应用于行人重识别领域。