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【2h】

An Unsupervised Pattern Recognition Approach for AE Data Originating from Fatigue Tests on Polymer-Composite Materials

机译：一种基于聚合物复合材料疲劳试验的AE数据无监督模式识别方法

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机译：国际观众

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Doan Dinh Dong; Ramasso Emmanuel; Placet Vincent; Boubakar Lamine; Zerhouni Noureddine;
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年度 2014
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1. An unsupervised pattern recognition approach for AE data originating from fatigue tests on polymer-composite materials [J] . D.D. Doan, E. Ramasso, V. Placet, Mechanical systems and signal processing . 2015,第deca期

机译：一种用于聚合物复合材料疲劳测试的AE数据的无监督模式识别方法
2. Acoustic emission pattern recognition approach based on Hilbert-Huang transform for structural health monitoring in polymer-composite materials [J] . Seif E. Hamdi, Alain Le Duff, Laurent Simon, Applied Acoustics . 2013,第5期

机译：基于希尔伯特-黄变换的声发射模式识别方法在聚合物复合材料结构健康监测中的应用
3. Unsupervised Analysis of Big ToF-SIMS Data Sets: a Statistical Pattern Recognition Approach [J] . Nunzio Tuccitto, Giacomo Capizzi, Alberto Torrisi, Analytical chemistry . 2018,第4期

机译：大TOF-SIMS数据集的无监督分析：统计模式识别方法
4. Application of an Unsupervised Pattern Recognition Approach for AE Data Originating from Fatigue Tests on CFRP [C] . Dinh Dong DOAN, Emmanuel RAMASSO, Vincent PLACET, Conference of the European Working Group on Acoustic Emission . 2014

机译：无监督模式识别方法对源自疲劳试验的AE数据的应用
5. Unsupervised Data-Driven Algorithms with Adaptive Metric for Pattern Recognition, Hypothesis Testing, and Image Segmentation [D] . Guan, Jiahui. 2018

机译：具有自适应度量的无监督数据驱动算法，用于模式识别，假设检测和图像分割
6. A Pattern Recognition Approach to Acoustic Emission Data Originating from Fatigue of Wind Turbine Blades [O] . Jialin Tang, Slim Soua, Cristinel Mares, 2017

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7. An unsupervised pattern recognition approach for AE data originating from fatigue tests on polymer–composite materials [O] . Doan Dinh Dong, Ramasso Emmanuel, Placet Vincent, 2015

机译：一种用于聚合物复合材料疲劳测试的AE数据的无监督模式识别方法
8. Analysis and Comparison of Core and Coupon Material Compatibility Test Data by Pattern Recognition Techniques. [R] . kowalski, b. . 1973

机译：用模式识别技术分析和比较核心和优惠券材料兼容性测试数据。

An Unsupervised Pattern Recognition Approach for AE Data Originating from Fatigue Tests on Polymer-Composite Materials

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