一种基于社交网络媒体的心理压力预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络媒体的心理压力预测系统及方法，应用该预测系统进行压力预测时，首先建立一个联合记忆网络(事件‑微博关联性记忆增强型神经网络，Joint Memory Network)，用于模拟压力源事件与积极事件引起的情绪动态；接着，根据语言词频与模糊神经网络，学习个体的性格特征表示(特别是神经质和外向性两类特征表示)；最后，构建一个具备注意力机制的全连接网络，嵌入人格特征、社会活跃度特征和即将发生的事件等信息，预测一个人未来的压力水平。