一种广告投放效果实时监测系统及方法

摘要

本发明公开了一种广告投放效果实时监测系统及方法，涉及数据监测技术领域；一种广告投放效果实时监测系统，设备终端，收集广告用户的访问信息数据，设置重点特征信息，过滤出特征信息，同时将其绑定客观信息，并实时打包上传；第一服务器，用于接收终端设备上传的数据信息，识别并剔除虚假流量，计算实际效果流量，并分别将虚假流量以及实际效果流量重新绑定客观信息，再次打包上传；第二服务器，设置有GIS地图，接收第一服务器的流量信息之后，计算费用，并将广告效果根据区域分布显示在GIS地图上。本发明提高了广告效果反映的科学性以及广告费用结算的合理性。

说明书

技术领域

本发明涉及数据监测技术领域，特别涉及一种广告投放效果实时监测系统及方法。

背景技术

广告效果是广告活动或广告作品对消费者所产生的影响；狭义的广告效果指的是广告取得的经济效果，即广告达到既定目标的程度，就是通常所包括的传播效果和销售效果；从广义上说，广告效果还包含了心理效果和社会效果；心理效果是广告对受众心理认知、情感和意志的影响程度，是广告的传播功能、经济功能、教育功能、社会功能等的集中体现；广告的社会效果是广告对社会道德、文化教育、伦理、环境的影响；良好的社会效果也能给企业带来良好的经济效益；广告效果的评估一般是指广告经济效果的评估；广告效果的评估，就是调查消费者对于各种媒体，如报纸、杂志、电台、电视、户外广告等的接触情形。

现有的广告效果监测系统，在对广告效果评估结果上掺杂了许多不确定性因素，导致了广告效果评估的结果的真实性，还需要对广告效果评估的结果进行优化，导致了耗费大量的时间，对于广告效果的评估过程没有进行优化，并且对检测结果没有一个直观地展示。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种广告投放效果实时监测系统，包括：

设备终端，收集广告用户的访问信息数据，设置重点特征信息，过滤出特征信息，同时将其绑定客观信息，并实时打包上传；

第一服务器，用于接收终端设备上传的数据信息，识别并剔除虚假流量，计算实际效果流量，并分别将虚假流量以及实际效果流量重新绑定客观信息，再次打包上传；

第二服务器，设置有GIS地图，接收第一服务器的流量信息之后，计算费用，同时通过客观信息中的位置数据计算GIS显示位置，并将费用信息以及流量信息实时更新显示到GIS地图上；还设置有广告推送模块。广告推送模块内设有广告池，用于根据流量信息以及费用情况，自主调整广告推送策略。

一种广告投放效果实时监测方法，包括如下步骤：

S1:设备终端广告内嵌入触发软件包，并限定触发事件行为；

S2:访问用户进入广告，发生触发事件行为后形成流量，并触发设备终端收集访问用户信息，并且过滤出重点特征信息，将重点特征信息绑定客观信息，并打包上传至第一服务器；

S3:第一服务器建立流量信息反映模型，识别且剔除虚假流量，整合实际效果流量，并将两者分离，并重新绑定原有的客观信息，最后打包上传至第二服务器；

S4：第二服务器根据流量信息进行广告费用计算，计算之后根据客观信息中的位置数据计算GIS显示位置，并将流量信息、费用信息以及其他客观信息推送至GIS地图上显示出来，并形成显示数据包，同时将显示数据包储存在广告推送模块内的广告池中，并与所针对的广告项一一对应，广告推送模块定时根据数据包展示的信息自动调整广告推送策略，并将广告推送策略实施至设备终端。

前述的一种广告投放效果实时监测方法中，步骤S1中的触发软件包为SDK包。

前述的一种广告投放效果实时监测方法中，步骤S1中的触发事件行为包括：打开时间超过根据广告内容设定的浏览时间最低阙值、广告内嵌入链接的点击行为、两个以上同类型广告同时打开的行为。

根据权利要求2所述的一种广告投放效果实时监测方法，其特征在于：步骤S2中的重点特征信息包括：广告界面停留时间、单个广告界面的点击次数、单个广告界面衍生界面的深度以及广告信息的种类；

步骤S2中还包括将重点特征信息数据转化为用户行为向量矩阵，用户行为向量矩阵的行向量为每一个访客的重点特征行为数据，如下所示：

X

其中，m表示标号为顺序为m的访客，n表示标号为n的广告，元素x

比较不同访客针对同一类广告的重点特征行为相似度，比较不同访客针对不同类广告的重点特征行为相似度，比较同一个访客针对不同类广告的重点特征行为相似度。

寻找各矩阵中相似的行，并进行统计该行向量对应的具体特征行为，将其定义为重点效果特征行为。

前述的一种广告投放效果实时监测方法中，步骤S3中识别虚假信息的步骤如下所示：

步骤一：广告中嵌入程序包，该程序包在用户点击关闭广告页面后触发，触发后广告页面成隐形且不可点击的状态，同时广告的后台进程延迟三秒后关闭,三秒内访客再次点击广告打开链接广告自动显示，将该行为定义为频繁事件，并且记录频繁事件的次数；

步骤二：将电脑屏幕的行列定义为X轴以及Y轴建立平面坐标轴，抓取访客在关闭广告后的鼠标轨迹，鼠标轨迹包括鼠标运动轨迹以及鼠标运动速度；

按照下列的公式计算鼠标平均速度以及方差：

平均速度：

方差：

预设方差最低阙值，判断实际访客的该方差值是否大于阙值；

预设多个时间段S,在时间段S起止的时间点上，抓取鼠标坐标记作(a，b)，(a’，b’)；

列坐标矩阵A，通过以下公式计算矩阵A的特征值λ

(λE-A)x＝0，其中E是单位矩阵，0为0为零矩阵；

单个访客的每次的广告浏览都作鼠标坐标矩阵处理，并且求出矩阵特征值，包括：λ

比较λ

通过比较鼠标运动速度阙值，以及鼠标运动轨迹特征值判断是否该访客为虚假流量用户。

前述的一种广告投放效果实时监测方法中，广告费用计算公式：C*P+V*P’,其中C为虚假流量占总体流量的比值,P为预设的常数，V为实际效果流量所占总体流量的比值，P’为预设的常数。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

1、对广告效果进行实时监测，并且将监测的结果，同步更新在GIS地图上，可以很直观地看出广告效果在地域上的差异区分，并且可根据地域的差异自动调整广告内容布局。

2、在监测广告效果时，着重于对虚假流量以及实际效果流量的区分，这一区分在本质上还提高了广告费用结算的合理性，广告效果的反映也更加具有科学性。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步的说明，但并不作为对本发明限制的依据。

实施例1：一种广告投放效果实时监测系统，其特征在于：包括：

设备终端，收集广告用户的访问信息数据，设置重点特征信息，过滤出特征信息，同时将其绑定客观信息，并实时打包上传；

第一服务器，用于接收终端设备上传的数据信息，识别并剔除虚假流量，计算实际效果流量，并分别将虚假流量以及实际效果流量重新绑定客观信息，再次打包上传；

第二服务器，设置有GIS地图，接收第一服务器的流量信息之后，计算费用，同时通过客观信息中的位置数据计算GIS显示位置，并将费用信息以及流量信息实时更新显示到GIS地图上；还设置有广告推送模块。广告推送模块内设有广告池，用于根据流量信息以及费用情况，自主调整广告推送策略。

8、一种广告投放效果实时监测方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1:设备终端广告内嵌入触发软件包，并限定触发事件行为；触发软件包为SDK包。

触发事件行为包括：打开时间超过根据广告内容设定的浏览时间最低阙值、广告内嵌入链接的点击行为、两个以上同类型广告同时打开的行为。

此软件包的目的是为了初步剔除因为误点或者部分盲目点击的访问用户。在实际应用中以方便针对的是误点用户，另一方面是针对刷点击率或者浏览量的行为。

举例，用户打开广告页面，如果时间过短马上关闭，那么则被认为是误点，但是用户有进一步点击广告内页面或者同时有选择性地打开了两个相同类型(商品相同或者相近)，则被认为是初步有效流量。

S2:访问用户进入广告，发生触发事件行为后形成流量(该处的流量则被认为是初步有效流量)，并触发设备终端收集访问用户信息，并且过滤出重点特征信息，将重点特征信息绑定客观信息，并打包上传至第一服务器；

重点特征信息包括：广告界面停留时间、单个广告界面的点击次数、单个广告界面衍生界面的深度(即点击广告页面内链接的次数以及衍生界面的点击次数)以及广告信息的种类(即广告的具体内容包括广告商品或者服务)。这些信息为访客产生实际广告效果的重点信息。

客观信息包括访客ip地址，访客浏览网页的对应客观时间。这些信息用于反映广告在具体的地域以及时间的效果。

步骤S2中还包括将重点特征信息数据转化为用户行为向量矩阵，用户行为向量矩阵的行向量为每一个访客的重点特征行为数据，如下所示：

X

其中，m表示标号为顺序为m的访客，n表示标号为n的广告，元素x

比较不同访客针对同一类广告的重点特征行为相似度，比较不同访客针对不同类广告的重点特征行为相似度，比较同一个访客针对不同类广告的重点特征行为相似度。

寻找各矩阵中相似的行，并进行统计该行向量对应的具体特征行为，将其定义为重点效果特征行为。

综上，举例分析，将x

S3:第一服务器建立流量信息反映模型，识别且剔除虚假流量，整合实际效果流量，并将两者分离，并重新绑定原有的客观信息，最后打包上传至第二服务器；

识别虚假信息的步骤如下所示：

步骤一：广告中嵌入程序包，该程序包在用户点击关闭广告页面后触发，触发后广告页面成隐形且不可点击的状态，同时广告的后台进程延迟三秒后关闭,三秒内访客再次点击广告打开链接广告自动显示，将该行为定义为频繁事件，并且记录频繁事件的次数；

程序包的嵌入一是为了方便用户重新唤醒广告关闭时状态，二是为了监测在关闭后的这段时间客户行为。

频繁事件次数也设立一个的阙值，超过一定次数之后也会被认为是虚假流量。

步骤二：将电脑屏幕的行列定义为X轴以及Y轴建立平面坐标轴，抓取访客在关闭广告后的鼠标轨迹，鼠标轨迹包括鼠标运动轨迹以及鼠标运动速度；

按照下列的公式计算鼠标平均速度以及方差：

平均速度：

方差：

预设方差最低阙值，判断实际访客的该方差值是否大于阙值；

若小于这一阙值，说明该访客鼠标移动明显具备规律行，甚至是依赖某一既定程序运行，最常见的就是类似于“按键精灵”软件，通过人工编辑脚本，来控制鼠标规律性地进行移动和点击。

预设多个时间段S,在时间段S起止的时间点上，抓取鼠标坐标记作(a，b)，(a’，b’)；

列坐标矩阵A，通过以下公式计算矩阵A的特征值λ

(λE-A)x＝0，其中E是单位矩阵，0为0为零矩阵；

单个访客的每次的广告浏览都作鼠标坐标矩阵处理，并且求出矩阵特征值，包括：λ

比较λ

鼠标运动轨迹特征值判断是否该访客为虚假流量用户。

同样的，鼠标运动轨迹特征值高度相似，也被认为是访客通过特定程序脚本进行刷流量操作。

在判定时，需要同时满足鼠标移动速度以及鼠标轨迹的条件。

综上，虚假流量用户的认证是一个较为复杂的过程；

首先，在步骤S1中即可初步进行筛选，如果是误点或者频繁刷广告页面流量的行为，则最开始便不认可其为流量输入，因为其实质上并不能对广告效果产生正面影响。

后续的步骤S3中主要是针对具体的客户行为，再次进行判定。

而根据实际情况，S1过滤掉的流量是毫无经济价值的，所以这部分筛出的流量不计入费用计算中，步骤S3中的被认定的虚假流量，可以赋予其一定的费用价值(因为大部分广告推广平台都有基于点击率而推广的机制，虚假流量也一定程度上贡献了点击率，而起到一定程度的推广效果)。

S4：第二服务器根据流量信息进行广告费用计算；

广告费用Q＝C*P+V*P’,其中C为虚假流量占总体流量的比值,P为预设的常数，V为实际效果流量所占总体流量的比值，P’为预设的常数。P、P’根据实际情况进行赋值。

计算之后根据客观信息中的位置数据计算GIS显示位置，并将流量信息、费用信息以及其他客观信息推送至GIS地图上显示出来，并形成显示数据包，同时将显示数据包储存在广告推送模块内的广告池中，并与所针对的广告项一一对应，广告推送模块定时根据数据包展示的信息自动调整广告推送策略，并将广告推送策略实施至设备终端。