基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法

摘要

本发明涉及雷达技术领域，特别是一种基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法。通过目标几何建模及剖分，形成目标网格模型，然后通过基于弹跳射线法的双站射线路径和散射场计算方法、双站射线位置等效方法、基于图像域射线管积分的三维双站ISAR图像快速生成方法和基于CLEAN的散射中心提取算法实现了目标双站散射中心模型的构建；整个建模过程效率高、散射机理清晰，构建出的散射中心模型与目标几何模型有着良好的对应关系，可为协同探测、网络化雷达、MIMO‑SAR等新体制雷达系统仿真、数据快速生成、目标检测识别等应用提供有力技术支撑。

说明书

技术领域

本发明涉及雷达技术领域，特别是一种基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法。

背景技术

协同探测、网络化雷达、MIMO-SAR等新体制雷达技术，可获取目标多角度的双/多站散射信息，在提升目标探测、识别能力方面存在着巨大的潜力。目前，针对上述新体制雷达，现有的研究主要集中在雷达布站、相参处理、成像等方面，但在复杂目标双站散射机理、特征提取与识别等方面的研究相对较少。

目标散射中心参数化模型是一种基于散射机理表征的、具有简洁解析表达形式的目标散射模型，不但可用于雷达信号/场景数据快速生成，而且还能用于挖掘目标深层次的属性特征。自上世纪90年代至今，国内外学者提出了若干电磁散射参数化模型形式与建模方法。已提出的代表性参数化模型包括：Prony模型、GTD模型、属性散射中心模型等，在实际应用中取得了较好的效果。但这些模型中大部分是针对单站情形建立，无法有效描述目标双站散射机理与特性。尽管部分模型，如典型散射特征模型,可表达双站散射特性，但由于对双站散射机理的研究不够深入，目前仍无法构建可靠有效的双站散射中心模型。

因此，针对上述问题，亟需从双站散射机理出发，建立目标双站散射中心参数化模型，解决复杂目标双站散射参数化建模难题，为新体制雷达探测下场景数据快速生成与目标识别等应用提供技术支撑。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法，解决以往无法构建可靠有效双站散射中心模型的问题。

本申请一方面提供一种基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法，包括以下步骤：

S1、目标几何建模及剖分，形成目标网格模型；

S2、基于弹跳射线法计算双站条件下射线路径和散射场数据；

S3、根据光程差等效关系和光程随姿态角变化率关系将射线双站多次作用路径位置等效为双站单次作用位置；

S4、利用图像域射线管积分的方式快速生成目标三维双站ISAR图像；

S5、采用CLEAN算法从目标三维双站ISAR图像中提取目标双站散射中心模型参数，以进行目标双站散射中心模型的构建。

其中，目标几何建模及剖分，形成目标网格模型中，

利用建模软件构建目标的几何模型，然后对几何模型进行网格剖分，形成目标网格模型。

其中，基于弹跳射线法计算双站条件下射线路径和散射场数据中，

利用弹跳射线法将雷达发射的远场电磁波看作一系列平行射线：

[ray

其中，根据光程差等效关系和光程随姿态角变化率关系将射线双站多次作用路径位置等效为双站单次作用位置中，

将在目标坐标系下追踪得到的射线路径中第一个弹跳点位置转化为沿入射方向的雷达坐标系下的位置，射线路径中最后一个弹跳点位置转化为沿出射方向的雷达坐标系下的位置；第i条射线在目标坐标系下的第一个弹跳点位置p

其中θ和

其中d

其中，利用图像域射线管积分的方式快速生成目标三维双站ISAR图像中，

基于步骤S2中求得的射线电场和步骤S3中求得的射线等效位置，根据单双站等效原理推导出小孔径角下图像域射线管积分的闭式表达式；第i条射线的图像域射线管积分计算公式为：

Image3D_Rayi(x,y,z)＝E

其中k

其中，采用CLEAN算法从目标三维双站ISAR图像中提取目标双站散射中心模型参数中，

假设目标三维双站ISAR图像由Q个独立的点散射中心[SC

其中p'

(Residual Image3D)

其中A

其中，

从上述方案可以看出，本发明具有如下有益效果：

本申请中，首先通过目标几何建模及剖分，形成目标网格模型，然后通过基于弹跳射线法的双站射线路径和散射场计算方法、双站射线位置等效方法、基于图像域射线管积分的三维双站ISAR图像快速生成方法和基于CLEAN的散射中心提取算法实现了目标双站散射中心模型的构建；整个建模过程效率高、散射机理清晰，构建出的散射中心模型与目标几何模型有着良好的对应关系，可为协同探测、网络化雷达、MIMO-SAR等新体制雷达系统仿真、数据快速生成、目标检测识别等应用提供有力技术支撑，模型可靠有效。

附图说明

图1是本申请基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法的流程示意图；

图2是本申请基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法的建模原理示意图；

图3是本申请中二面角目标几何模型示意图；

图4是本申请中二面角目标网格模型示意图；

图5是本申请中射线路径及散射场示意图；

图6是本申请中射线等效位置示意图；

图7是本申请中二面角目标三维双站ISAR示意图；

图8是本申请中二面角目标三维双站散射中心与几何模型对应示意图。

具体实施方式

如图1-图8所示，本发明实施例提供的一种基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法，包括以下步骤：

S1、目标几何建模及剖分，形成目标网格模型；

S2、基于弹跳射线法计算双站条件下射线路径和散射场数据；

S3、根据光程差等效关系和光程随姿态角变化率关系将射线双站多次作用路径位置等效为双站单次作用位置；

S4、利用图像域射线管积分的方式快速生成目标三维双站ISAR图像；

S5、采用CLEAN算法从目标三维双站ISAR图像中提取目标双站散射中心模型参数，以进行目标双站散射中心模型的构建。

上述实施例中，首先通过目标几何建模及剖分，形成目标网格模型，然后通过基于弹跳射线法的双站射线路径和散射场计算方法、双站射线位置等效方法、基于图像域射线管积分的三维双站ISAR图像快速生成方法和基于CLEAN的散射中心提取算法实现了目标双站散射中心模型的构建；整个建模过程效率高、散射机理清晰，构建出的散射中心模型与目标几何模型有着良好的对应关系，可为协同探测、网络化雷达、MIMO-SAR等新体制雷达系统仿真、数据快速生成、目标检测识别等应用提供有力技术支撑。

本发明的具体实施步骤如下：

1、目标几何建模及剖分：首先利用CAD建模软件(如ANSYS、Hypermesh等)构建目标的几何模型，图3给出了利用Hypermesh构建的二面角目标的几何模型；接着对构建的目标几何模型进行网格剖分，图4给出了剖分后的目标网格模型。

2、设定电磁波入射方向(入射俯仰角和方位角)、接收方向(接收俯仰角和方位角)、频率、收发极化这些双站雷达参数后，利用GO-PO电磁仿真算法计算双站条件下的射线弹跳路径和散射电场。图5给出了电磁波入射俯仰角90度、方位角-30度，接收俯仰角90度、方位角30度，频率16GHz，收发VV极化下的第i条射线路径path

3、首先根据入射方向、接收方向以及坐标变换公式将目标坐标系下的射线第一个弹跳点位置和最后一个弹跳点位置转化为雷达坐标系下的射线弹跳位置；接着将雷达坐标系下的射线弹跳位置带入双站射线多次作用等效位置计算公式中求解雷达坐标系下的目标双站射线等效位置；图6给出了双站条件下将第i条射线在目标坐标系下两次作用位置p

4、设定波数宽度、俯仰角宽度、方位角宽度等成像参数后，将雷达坐标系下的射线等效位置和射线散射场数据带入图像域射线管积分计算公式中，并累加得到目标三维双站ISAR图像；图7给出了二面角目标在波数宽度20.9440rad/m、俯仰角宽度5.7296°、方位角宽度5.7296°下(对应0.15m图像分辨率)的三维双站ISAR图像。

5、设定CLEAN算法提取门限，对目标三维双站ISAR图像利用CLEAN算法及残差图像计算公式提取目标三维双站散射中心幅度及雷达坐标系下位置。接着将提取得到的雷达坐标系下的散射中心位置以及入射方向、接收方向带入散射中心位置坐标变换公式中求解目标坐标系下的散射中心位置。目标坐标系下的散射中心位置及幅度构成了目标三维双站散射中心模型；图8给出了CLEAN算法门限取ISAR图像最大值以下30dB时，提取的二面角目标三维双站散射中心与几何模型对应图。

其中，基于弹跳射线法计算双站条件下射线路径和散射场数据中，

利用弹跳射线法将雷达发射的远场电磁波看作一系列平行射线：

[ray

其中，根据光程差等效关系和光程随姿态角变化率关系将射线双站多次作用路径位置等效为双站单次作用位置中，

将在目标坐标系下追踪得到的射线路径中第一个弹跳点位置转化为沿入射方向的雷达坐标系下的位置，射线路径中最后一个弹跳点位置转化为沿出射方向的雷达坐标系下的位置；第i条射线在目标坐标系下的第一个弹跳点位置p

其中θ和

其中d

具体地，利用图像域射线管积分的方式快速生成目标三维双站ISAR图像中，

基于步骤S2中求得的射线电场和步骤S3中求得的射线等效位置，根据单双站等效原理推导出小孔径角下图像域射线管积分的闭式表达式；第i条射线的图像域射线管积分计算公式为：

Image3D_Rayi(x,y,z)＝E

其中k

具体地，采用CLEAN算法从目标三维双站ISAR图像中提取目标双站散射中心模型参数中，

假设目标三维双站ISAR图像由Q个独立的点散射中心[SC

其中p'

(Residual Image3D)

其中A

其中，

综上，本申请提供的建模方法，建模过程效率高、散射机理清晰，构建出的散射中心模型与目标几何模型有着良好的对应关系，可为协同探测、网络化雷达、MIMO-SAR等新体制雷达系统仿真、数据快速生成、目标检测识别等应用提供有力技术支撑。