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一种公路数字化管理绩效评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种公路数字化管理绩效评价方法及系统。该方法包括:根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标;对公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标;根据筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表;根据公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。采用本发明的方法及系统,能够提升公路运营公司管理的效率以及组织的生产效率,进而在未来的组织运行中进行改进和提升绩效。

著录项

说明书

技术领域

本发明涉及公路管理技术领域,特别是涉及一种公路数字化管理绩效评价方法及系统。

背景技术

随着公路数字化建设的不断深入,数字化对于公路发展的作用越来越突出,为了全面了解和掌握公路企业数字化建设水平和应用绩效,有效管控数字化的进程,促进数字化与公路业务的深度融合,提高公路数字化管理的效能,需要研究构建一套实现公路数字化管理绩效评价的指标体系。对于公路数字化管理绩效的评价,目前仅是对公路运营公司过去工作进行检验和总结,然而,如何更好地提升公路运营公司管理的效率以及组织的生产效率,进而在未来的组织运行中进行改进和提升绩效,是十分必要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种公路数字化管理绩效评价方法及系统,能够提升公路运营公司管理的效率以及组织的生产效率,进而在未来的组织运行中进行改进和提升绩效。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种公路数字化管理绩效评价方法,包括:

根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标;

对所述公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标;

根据所述筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表;

根据所述公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。

可选地,所述根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标,具体包括:

根据公路数字化管理信息,采用文献研究法和专家咨询法,确定公路数字化水平、公路数字化管理效能和公路数字化社会效益为公路数字化管理绩效评价指标;所述公路数字化管理绩效评价指标为一级指标。

可选地,所述对所述公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标,具体包括:

根据所述一级指标进行指标筛选,得到二级指标;

根据所述二级指标进行指标筛选,得到三级指标。

可选地,所述根据所述一级指标进行指标筛选,得到二级指标,具体包括:

对所述公路数字化水平进行指标筛选,得到数字化基础设施建设、数字化组织建设、数字化业务应用和数字化规范制度建设;

对所述公路数字化管理效能进行指标筛选,得到公路资产建管养效能和公路运营安全管控效能;

对所述公路数字化社会效益进行指标筛选,得到社会贡献、社会责任和社会影响;

将所述数字化基础设施建设、数字化组织建设、数字化业务应用、数字化规范制度建设、公路资产建管养效能、公路运营安全管控效能、社会贡献、社会责任和社会影响确定为二级指标。

可选地,所述根据所述二级指标进行指标筛选,得到三级指标,具体包括:

对所述数字化基础设施建设进行指标筛选,得到数字化建设资金投入占比、监控中心覆盖率、手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率、数据采集自动化率和数据安全保障措施应用率;

对所述数字化组织建设进行指标筛选,得到数字化管理部门设置、数字化技术人员比例、数字化使用人员比例和数字化培训覆盖率;

对所述数字化业务应用进行指标筛选,得到路产经营管理数字化实现度、路产管理数字化实现度、运营安全管理数字化实现度、运营绩效考核数字化实现度、运营成本管理数字化实现度、路产养护数字化实现度和业务系统关联度;

对所述公路资产建管养效能进行指标筛选,得到病害信息自动检测率、病害信息预警率、病害信息解决时间和路产养护可视化效果;

对所述公路运营安全管控效能进行指标筛选,得到事件主动发现率、事件响应时间、事件平均处置时间和危运检测准确率;

对所述社会贡献进行指标筛选,得到知识产权成果转换率、交通堵塞持续时间优化效果和交通事故降低率;

对所述社会责任进行指标筛选,得到服务投诉回复率、运营节能增长率和客户满意度;

对所述社会影响进行指标筛选,得到学习企业数量、对外主题宣讲数量、数字化系统推广数量和企业信息科技创新荣誉;

将所述数字化建设资金投入占比、所述监控中心覆盖率、所述手持终端配备率、所述移动监测车辆覆盖率、所述数据采集自动化率、所述数据安全保障措施应用率、所述数字化管理部门设置、所述数字化技术人员比例、所述数字化使用人员比例、所述数字化培训覆盖率、所述路产经营管理数字化实现度、所述路产管理数字化实现度、所述运营安全管理数字化实现度、所述运营绩效考核数字化实现度、所述运营成本管理数字化实现度、所述路产养护数字化实现度、所述业务系统关联度、所述病害信息自动检测率、所述病害信息预警率、所述病害信息解决时间、所述路产养护可视化效果、所述事件主动发现率、所述事件响应时间、所述事件平均处置时间、所述危运检测准确率、所述知识产权成果转换率、所述交通堵塞持续时间优化效果、所述交通事故降低率、所述服务投诉回复率、所述运营节能增长率、所述客户满意度、所述学习企业数量、所述对外主题宣讲数量、所述数字化系统推广数量和所述企业信息科技创新荣誉确定为三级指标。

可选地,所述根据所述筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表,具体包括:

将所述三级指标分为四个等级,每个等级的分数依次降低;

以所述三级指标为行,以所述等级为列,建立公路数字化管理绩效评价标准表。

可选地,所述根据所述公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价,具体包括:

采用层次分析法分别确定一级指标权重、二级指标权重和三级指标权重;

根据所述公路数字化管理绩效评价标准表、所述一级指标权重、所述二级指标权重和所述三级指标权重,采用加权求和的方法进行公路数字化管理绩效评价。

一种公路数字化管理绩效评价系统,包括:

指标初选模块,用于根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标;

指标筛选模块,用于对所述公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标;

标准制定模块,用于根据所述筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表;

评价实施模块,用于根据所述公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明提出了一种公路数字化管理绩效评价方法及系统,根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标;对公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标;根据筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表;根据公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。本发明能够提升公路运营公司管理的效率以及组织的生产效率,进而在未来的组织运行中进行改进和提升绩效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中公路数字化管理绩效评价方法流程图;

图2为本发明实施例中评价流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种公路数字化管理绩效评价方法及系统,能够提升公路运营公司管理的效率以及组织的生产效率,进而在未来的组织运行中进行改进和提升绩效。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例

图1为本发明实施例中公路数字化管理绩效评价方法流程图,如图1所示,一种公路数字化管理绩效评价方法,包括:

步骤101:根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标。

步骤101,具体包括:

根据公路数字化管理信息,采用文献研究法和专家咨询法,确定公路数字化水平、公路数字化管理效能和公路数字化社会效益为公路数字化管理绩效评价指标;公路数字化管理绩效评价指标为一级指标。

步骤102:对公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标。

步骤102,具体包括:

根据一级指标进行指标筛选,得到二级指标;

根据二级指标进行指标筛选,得到三级指标。

其中,

根据一级指标进行指标筛选,得到二级指标,具体包括:

对公路数字化水平进行指标筛选,得到数字化基础设施建设、数字化组织建设、数字化业务应用和数字化规范制度建设;

对公路数字化管理效能进行指标筛选,得到公路资产建管养效能和公路运营安全管控效能;

对公路数字化社会效益进行指标筛选,得到社会贡献、社会责任和社会影响;

将数字化基础设施建设、数字化组织建设、数字化业务应用、数字化规范制度建设、公路资产建管养效能、公路运营安全管控效能、社会贡献、社会责任和社会影响确定为二级指标。

根据二级指标进行指标筛选,得到三级指标,具体包括:

对数字化基础设施建设进行指标筛选,得到数字化建设资金投入占比、监控中心覆盖率、手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率、数据采集自动化率和数据安全保障措施应用率;

对数字化组织建设进行指标筛选,得到数字化管理部门设置、数字化技术人员比例、数字化使用人员比例和数字化培训覆盖率;

对数字化业务应用进行指标筛选,得到路产经营管理数字化实现度、路产管理数字化实现度、运营安全管理数字化实现度、运营绩效考核数字化实现度、运营成本管理数字化实现度、路产养护数字化实现度和业务系统关联度;

对公路资产建管养效能进行指标筛选,得到病害信息自动检测率、病害信息预警率、病害信息解决时间和路产养护可视化效果;

对公路运营安全管控效能进行指标筛选,得到事件主动发现率、事件响应时间、事件平均处置时间和危运检测准确率;

对社会贡献进行指标筛选,得到知识产权成果转换率、交通堵塞持续时间优化效果和交通事故降低率;

对社会责任进行指标筛选,得到服务投诉回复率、运营节能增长率和客户满意度;

对社会影响进行指标筛选,得到学习企业数量、对外主题宣讲数量、数字化系统推广数量和企业信息科技创新荣誉;

将数字化建设资金投入占比、监控中心覆盖率、手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率、数据采集自动化率、数据安全保障措施应用率、数字化管理部门设置、数字化技术人员比例、数字化使用人员比例、数字化培训覆盖率、路产经营管理数字化实现度、路产管理数字化实现度、运营安全管理数字化实现度、运营绩效考核数字化实现度、运营成本管理数字化实现度、路产养护数字化实现度、业务系统关联度、病害信息自动检测率、病害信息预警率、病害信息解决时间、路产养护可视化效果、事件主动发现率、事件响应时间、事件平均处置时间、危运检测准确率、知识产权成果转换率、交通堵塞持续时间优化效果、交通事故降低率、服务投诉回复率、运营节能增长率、客户满意度、学习企业数量、对外主题宣讲数量、数字化系统推广数量和企业信息科技创新荣誉确定为三级指标。

步骤103:根据筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表。

步骤103,具体包括:

将三级指标分为四个等级,每个等级的分数依次降低;

以三级指标为行,以等级为列,建立公路数字化管理绩效评价标准表。

步骤104:根据公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。

步骤104,具体包括:

采用层次分析法分别确定一级指标权重、二级指标权重和三级指标权重;

根据公路数字化管理绩效评价标准表、一级指标权重、二级指标权重和三级指标权重,采用加权求和的方法进行公路数字化管理绩效评价。

本发明还提供一种公路数字化管理绩效评价系统,包括:

指标初选模块,用于根据公路数字化管理信息,确定公路数字化管理绩效评价指标。

指标筛选模块,用于对公路数字化管理绩效评价指标进行指标筛选,得到筛选后的评价指标。

标准制定模块,用于根据筛选后的评价指标建立公路数字化管理绩效评价标准表。

评价实施模块,用于根据公路数字化管理绩效评价标准表进行公路数字化管理绩效评价。

图2为本发明实施例中评价流程图,如图2所示,评价过程包括:

(1)评价主体与客体

评价主体是指进行评价的组织、个人或者工作组。对于公路数字化管理绩效评价是企业内部评价,主体是企业内部的管理人员,遵循基本工作规范、独立、客观的开展各方面评价,并向相关专家咨询方法、技术方面的决策意见。

评价客体是指被评价的对象。评价对象因评价需求不同而有所不同,对于公路数字化管理绩效的评价对象主要是公路数字化管理的水平、效能和效益。

(2)评价步骤

所有的评价都要遵循一定的工作程序,一个完整的工作程度包括从确定评价对象到完成整个评价工作的过程,包括以下步骤:

1)确定评价对象

在评价最开始,要确定评价对象是什么,评价的目标是什么。

2)确定评价方案

评价方案的确定包括资料的收集整理,通过文献研究法和专家咨询法进行评价指标的确定,然后采用专家打分和问卷调查进行指标筛选,进而构建评价指标体系和评价标准的确定,采用AHP层次分析法结合打分法进行指标权重的确定,最后采用加权评分法进行评价。

3)评价工作实施

通过对评价对象数据的收集整理,根据确定的评价模型,对评价对象进行评价。

(3)评价结果应用

评价工作结束后,要对最后的评价结果进行分析,针对每一项指标的情况和最后的结果,提出能够提升公路数字化管理水平、效率和效益的措施。

基于上述分析,结合公路数字化管理的实践经验,根据评价的目的和公路数字化的建设状况,采用文献研究法、专家咨询法和问卷调查法相结合的方法,从公路数字化水平、公路数字化管理效能、公路数字化社会效益三个大的方面对公路数字化管理绩效评价指标进行选取。

三个一级指标为公路数字化水平、公路数字化管理效能、公路数字化管理社会效益。

(1)公路数字化水平

1)数字化基础设施建设:数字化建设资金投入占比、监控中心覆盖率、手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率、手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率、数据采集自动化率、数据安全保障措施应用率。

2)数字化组织建设:数字化管理部门设置、数字化技术人员比例、数字化使用人员比例、数字化培训覆盖率。

3)数字化业务应用:路产经营管理数字化实现度、路产管理数字化实现度、运营安全管理数字化实现度、运营绩效考核数字化实现度、运营成本管理数字化实现度、路产养护数字化实现度、业务系统关联度。

4)数字化管理规范制度建设:数字化管理规范制度的完整性、数字化管理规范制度的实施率。

(2)公路数字化管理效能

1)公路资产养护效能:病害信息自动检测率、病害信息预测率、病害信息解决时间、路产养护可视化效果。

2)公路运营安全管控效能:事件主动发现率、事件响应时间、事件平均处置时间、危运检测准确率。

(3)公路数字化社会效益评价指标的选取

1)社会贡献:信息技术专利数量、交通堵塞持续时间优化效果、交通事故降低率。

2)社会责任:服务投诉回复率、运营节能数量、为公众提供信息数。

3)社会影响:来公司学习企业数量、对外主题宣讲数量、数字化系统推广数量、企业信息科技创新荣誉。

针对上述评价指标,请专家对指标体系的合理性和科学性进行分析和验证。通过给专家小组的成员发放问卷,将专家意见较统一的指标进行保留,分歧比较大的指标进行修正或者删除,提出比较合理的新指标进行添加。

专家意见征询表的设计主要涉及三个部分。第一部分是针对评价指标中的二级指标进行打分,将指标的重要程度按照“很重要”、“重要”、“一般重要”、“不太重要”、“不重要”分为五个等级,在进行统计分析时,分别上述五个等级9、7、5、3、1,按照重要程度对照分值进行统计分析。第二部分是针对评价指标的各三级指标进行打分,打分方法和数据处理方法与第一部分一致。第三部分是两个开放性的问题,首先是请受访专家提出在评价指标中其认为不合理和需要调整的选项,其次是请受访专家提出他们认为重要的评价指标,从而达到对评价指标进行补充的效果。

从专家意见集中度和专家意见协调度两方面进行统计分析。专家意见集中度采用计算各个指标的算术平均数的方法来确定,专家意见协调度采用计算各指标的变异系数确定,变异系数的值越小意味着波动越小,即所有参与意见征询的专家对该指标的意见协调程度就越高。

两个指标的计算方法如下:假设Xij表示第i个专家针对第j个指标的评价意见(分值),对于有n个专家、m个指标的评价体系来讲Mj和Vj的计算分别为:

Vj=Sj/Mj

其中:

——Vj--第j个指标的变异系数

——Sj--j的标准差

——Mj--j的算术平均值

——Vj的值越小,指标j的专家意见协调度就越高

按照上述方法对评价指标体系雏形进行第一轮的专家意见征询,并回收问卷进行数据整理、分析。分别计算专家意见征询表关于二级指标和三级指标的“专家意见集中度”和“专家意见协调度”。

二级指标的意见征询的结果表明,9个二级指标的“专家意集中度”和“专家意见协调度”相对较为集中,表明本发明所设定的二级指标基本合理,专家意见集中度较高的指标是集中在公路运营安全管控效能方面,而在数字化管理规范制度建设水平方面,专家意见集中度较低,协调度偏高,因此根据专家意见,调整为公路数字化制度建设。

通过对三级指标专家意见集中度和专家意见协调度的计算,手持终端配备率、移动监测车辆覆盖率,数字化使用人员比例的专家意见集中度和专家意见协调度数值较大,因此对上述三个指标进行删除。数字化技术人员比例指标因多名专家认为表述有瑕疵,修改为数字化管理人员比例。

层次分析法将复杂问题分解为各个组成元素,构造一个各元素之间的相互联系的有序递接层次结构,将系统与环境分开,由高层次到次级逐层分解,从而将一个系统分解为树状结构,它解决问题的思路就是将系统各因素间的隶属关系由高到低排成若干层次并建立不同层次元素之间的相互联系。根据层次结构,通过对一定客观现实的判断,针对每一层次的相对重要性进行定量表示,确定每一层的元素间的相对重要性;检验判断结果的逻辑一致性,确定各元素的相对权重。

通常我们用框图的形式来全释各个层次的递进结构与因素之间的层级关系。然后利用两两比较的方式,判断层级中各个因素的相对重要性,用定量的方式表达出来,构造一个判断矩阵。假设某一层次的判断矩阵形式如下:

α

具体计算权重步骤如下:

1)计算判断矩阵每一行元素的乘积

2)计算M

3)将向量

则W=[W

4)求得特征向量之后,通过判断矩阵最大特征根λ

其中,(AW

在求得一致性指标C.I.后,可以得到判断矩阵的平均随机一致性指标R.I.,并根据上面公式得出随机一致性比率C.R.。

当一致性通过检验后,则权重的设置也就通过了检验,从而得出了各层次指标对应的权重大小。

利用专家的知识、智慧和经验,对无法直接进行量化的信息进行交换,通过反复的讨论和意见征询,对讨论的信息给出一致性的意见。为了确定评价指标体系的权重,首先根据本发明建立的评价指标体系设计一个专家评分表,在专家评分表中,将评价指标体系逐级分级,其次邀请公路数字化管理方面的专家针对评分表中的指标项分层次进行两两比对,以区分其重要程度。

按照层次分析法的计算方法,将各因素进行两两对比构造判断矩阵,对权重进行计算之后对所得到的权重向量进行一致性检验。针对本发明建立的评价指标体系,逐层确定其权重。

(1)一级指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.868,1.610,0.522);最大特征值为3.012,CI=0.006;RI=0.52,CR.=0.011。判断指标中,CR<0.1,满足一致性。因此公路数字化水平、公路数字化管理效能、公路数字化管理社会效益三个指标的权重分别为17.42%,53.66%,28.92%。

(2)二级指标权重确定

1)公路数字化管理水平二级指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.472,1.400,0.641,1.488),最大特征根4.075,CI=0.025,RI=0.890,CR=0.028。判断指标中,CR<0.1,满足一致性。因此公路数字化基础设施建设、公路数字化组织建设、公路数字化业务应用、公路数字化制度建设的权重值分别为:37.19%、16.01%、34.99%、11.8%。

2)公路数字化管理效能二级指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(1.333,0.667),最大特征根2.000,二阶矩阵CR=0,因此一定通过检验,公路建管养效能和公路运营安全管控效能为33.33%和66.67。

3)公路数字化管理社会效益判断矩阵T为:

特征向量为(0.426,1.071,1.502),最大特征根为3.029,CI值为0.015,RI值为0.52,CR值为0.028,判断指标中,CR<0.1,满足一致性。社会贡献、社会责任、社会影响指标权重分别为50.07%,35.72%,14.21%。

(3)三级指标权重确定

1)公路数字化基础设施建设指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(1.551,1.142,0.505,0.802),最大特征根值4.096,CI=0.032,RI=0.89,CR=0.036,判断指标中,CR<0.1,满足一致性。数字化建设资金投入、监控中心覆盖率、数据采集自动化率、数据安全保障措施应用率权重分别为:20.06%,12.63%,28.54%,38.77%。

2)公路数字化组织建设指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.681,0.718,1.601),最大特征根3.029,CI=0.015,RI=0.52,CR=0.028,因此计算得到CR值为0.028<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。数字化管理部门设置、数字化人员比例、数字化培训覆盖率的权重为:53.38%、23.92%、22.7%。

3)公路数字化业务应用指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.752,1.707,0.724,0.486,2.019,0.581,0.731),最大特征根7.502,CI值为0.084,RI值为1.36,CR值为0.062,CR值为0.062<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。路产经营数字化实现度、路产管理数字化实现度、运营安全管理数字化实现度、运营绩效考核数字化实现度、运营成本管理数字化实现度、路产养护数字化实现度、业务系统关联度的权重分别为:10.44%,8.31%,28.85%,6.94%,10.34%,24.39%,10.74%。

4)公路数字化制度建设评价指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(1.000,1.000),最大特征根为2,二阶矩阵CR=0,因此一定通过检验,公路数字化制度的完整性和实施率权重均为50%.

5)公路数字化建管养效能评价判断矩阵T为:

特征向量为(0.408,0.530,1.201,1.861),最大特征根4.024,CI=0.08,RI=0.89,CR=0.009,CR值为0.009<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。因此病害信息自动检测率、病害信息预警率、病害信息解决时间、路产养护可视化效果的权重分别是:46.52%,30.02%,13.26%,10.2%。

6)公路运营安全管控效能评价指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.716,0.604,1.089,1.591),大特征根为4.114,CI=0.038,RI=0.89,CR=0.043,CR值为0.043<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。因此事件主动发现率、事件响应时间、事件平均处置时间、危运检测准确率的权重为:39.78%、27.23%、15.09%、17.91%。

7)公路数字化管理社会贡献评价指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(0.681,0.718,1.601),最大特征根3.029,CI=0.015,RI=0.52,CR=0.028,CR值为0.028<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。知识产权成果转换率、交通堵塞持续时间优化效果、交通事故降低率的权重为:53.38%,23.92%,22.7%。

8)公路数字化管理社会责任评价指标权重确定断矩阵T为:

特征向量为(1.731,0.715,0.554),最大特征根3.001,CI=0.001,RI=0.52,CR=0.001,CR值为0.001<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。服务投诉回复率、运营节能增长率数量、客户满意度权重为18.48%、23.84%、57.71%。

9)公路数字化管理社会影响评价指标权重确定判断矩阵T为:

特征向量为(1.810,1.093,0.323,0.774),最大特征根4.084,CI=0.028,RI=0.89,CR=0.031,因此计算得到CR值为0.031<0.1,意味着本次判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。则来公司学习企业数量、对外主题宣讲数量、数字化系统推广数量、企业信息科技创新荣誉的权重分别是:20.2%,8.1%,28.4%,43.47%。

将每个指标分为“优”、“良”、“中”、“差”四个等级,每个指标在评价时按照10分制进行打分,其中“优”的分值为8-10分,“良”的分值为6-8分,“中”的分值为3-6分,“差”的分值为3分以下。与之对应,将最终的评价结果等级和每一项指标保持一致。

加权评分法是按指标的重要程度分别配上合适的加权系数,然后用各评价项目的评分与加权系数的乘积对方案进行评价和选择。这种方法计算简单,但是可以充分反映专家意见,适用于包含定性和定量分析的评价研究。

综上所述,对公路数字化管理绩效的评价,因为既包含定量指标,又包含定性指标,且定量指标数量较多,所以采用多目标线性加权评分法,为每个指标确定分数之后,逐级加权构建函数。

其中S为公路数字化管理绩效评价的总分值;Ai为第i个三级指标的得分,Bi为第i个指标的权重;Cj为二级指标中第j个指标的权重;Dk为一级指标中第k个指标的权重。在本发明中,n=33,m=9,t=3。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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