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一种基于时间序列特征的服务器性能预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时间序列特征的服务器性能预测方法及系统,属于服务器性能预测技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:构造样本标签和样本特征;S3:模型训练;S4:预测服务器性能。本发明搭建了服务器性能数据的预测模型,能够较为高效地预测服务器的运行质量,更快地发现服务器运行过程中出现的问题;提取服务器时间序列数据中的多种特征,采用lightGBM算法,从多个方面的影响因素分析预测服务器的性能,更准确地反映服务器的运行质量,帮助运营商提前发现问题、解决问题,保证服务器运行的平稳性与安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN112783740A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科大国创云网科技有限公司;

    申请/专利号CN202011610667.5

  • 发明设计人 赵龙;郭云瑞;盛刚;周源;

    申请日2020-12-30

  • 分类号G06F11/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构34153 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王林

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区文曲路355号

  • 入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    授权

    发明专利权授予

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