残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法

摘要

本发明涉及一种残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法，属于直肠癌的精确分割技术领域。本发明包括如下步骤：S1：提出直肠肿瘤MR图像的自动分割任务，包括如下小步：S11：建立AttSEResUNet网络结构；S12：引入通道注意力挤压‑激励模块；S13：引入空间注意力门控模块；S14：引入BCE_DICE损失函数；S15：预测结果的后结果处理；S2：建立直肠肿瘤数据集进行模型评估，包括如下小步：S21：归一化和自适应直方图均衡化的预处理；S22：评估指标的选用；S23：评估有效性的验证。本发明能有效分割直肠肿瘤区域，同时组合的损失函数也能在一定程度上提高分割精度，可用于直肠癌的精确分割场合。