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一种基于种群优化算法的集成电路设计方法

摘要

本发明提供了一种基于种群优化算法的集成电路设计方法,属于集成电路技术领域,包括以下步骤:构建描述集成电路设计参数与性能指标映射关系的神经网络模型;根据集成电路性能指标的需求构建集成电路设计参数的优化策略;根据所述神经网络模型与优化策略,利用种群优化算法迭代优化集成电路的设计参数,完成基于种群优化算法的集成电路设计。本发明针对现有的集成电路研发过于依赖设计人员的经验和效率较低的难题,根据制定的集成电路设计参数优化策略,利用种群优化算法确定与优化集成电路器件尺寸参数,提高集成电路设计效率,能够应用到集成电路的设计和研发中。

著录项

  • 公开/公告号CN112765933A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202110126619.7

  • 发明设计人 谌东东;李迪;杨银堂;

    申请日2021-01-29

  • 分类号G06F30/398(20200101);G06N3/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61271 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人傅晓

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

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