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一种基于动态种群鲸鱼优化算法的社区检测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态种群鲸鱼优化算法的社区检测方法,依据网络的拓扑结构初始化鲸鱼群体;更新各鲸鱼的位置。改进了鲸鱼的三种位置更新方式,定义了新的变异操作(单基因变异和联合基因变异)和边界节点调整策略;提供了自适应算法迭代结束条件、动态种群策略以及社区融合策略增加种群多样性以提高社区检测结果的质量和算法效率并消除异常小社区,使鲸鱼算法能够较好的应用于社区检测(社区标签为符号空间搜索问题)。本发明能够准确高效地检测得到网络中具有较高质量的非重叠社区结构。

著录项

  • 公开/公告号CN110674916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201910898508.0

  • 申请日2019-09-23

  • 分类号

  • 代理机构成都盈信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张澎

  • 地址 611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20190923

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

    公开

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