一种基于SVM算法的减速带区域识别方法

摘要

本发明涉及车辆辅助驾驶技术领域，公开了一种基于SVM算法的减速带区域识别方法，其包括以下步骤：获取车辆实时的行驶状态参数，所述行驶状态参数包括车速、车速垂向加速度和轮胎垂向位移；将车速、经过计算得到的轮胎垂向最大振动振幅、轮胎垂向最大振幅振频输入预设的基于SVM算法的减速带区域识别模型，通过减速带区域识别模型对车辆是否处于减速带区域行驶进行识别。本方法通过模拟驾驶试验采集数据，建立基于SVM算法的减速带区域识别模型，具有数据采集便捷，成本低廉，计算量小，计算速度快，鲁棒性好的优点，克服了现有技术的缺陷。