首页> 美国卫生研究院文献>BMC Bioinformatics >MD-SVM: a novel SVM-based algorithm for the motif discovery of transcription factor binding sites
【2h】

MD-SVM: a novel SVM-based algorithm for the motif discovery of transcription factor binding sites

机译:MD-SVM:一种基于SVM的新颖算法用于转录因子结合位点的基序发现

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundTranscription factors (TFs) play important roles in the regulation of gene expression. They can activate or block transcription of downstream genes in a manner of binding to specific genomic sequences. Therefore, motif discovery of these binding preference patterns is of central significance in the understanding of molecular regulation mechanism. Many algorithms have been proposed for the identification of transcription factor binding sites. However, it remains a challengeable problem.
机译:背景转录因子(TFs)在基因表达的调节中起重要作用。它们可以以与特定基因组序列结合的方式激活或阻断下游基因的转录。因此,这些结合偏好模式的基序发现对理解分子调控机制具有重要意义。已经提出了许多用于识别转录因子结合位点的算法。但是,这仍然是一个具有挑战性的问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号