公开/公告号CN112766847A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07
原文格式PDF
申请/专利权人 科技谷(厦门)信息技术有限公司;
申请/专利号CN202110031201.8
发明设计人 陈思恩;
申请日2021-01-11
分类号G06Q10/08(20120101);G06Q50/28(20120101);G06N5/04(20060101);
代理机构35224 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙);
代理人刘兆庆;邓贵琴
地址 361000 福建省厦门市湖里区安岭二路88号A栋404室
入库时间 2023-06-19 10:54:12
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于危险品多式联运路径优化方法。
背景技术
危险品运输路径及方式的优化,对于危险品对于降低运输风险,降低企业运输成本及运输时间,保护人民群众的生命财产安全具有重要意义。
危险品运输具有危险性,运送方案优化时,需要将众多的干扰因素涵盖其中,才能有效降低运输的危险性,使运输成本最低,耗时最少,从而形成高效的联运路径。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于危险品多式联运路径优化方法。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于危险品多式联运路径优化方法,包括以下步骤:
S1、获取运输数据并通过无量纲化处理,得到优化的运输数据;
S2、利用优化的运输数据构建运输路径网络;
S3、构建目标优化模型,该模型是以基于危险性系数R、经济成本C,时间成本T为目标构建的目标函数min(R+C+T)组成的最优路径模型;
S4、获取运输任务,利用目标优化模型分析运输任务的最优路径。
进一步地,所述运输数据包括运输节点、运输节点之间的运输路径、运输路径对应的运输方式以及在危险性因素限制条件下的经济成本和时间成本,经济成本包括运输成本及中转成本,时间成本包括运输时间及中转时间,运输节点包括始发节点、中转节点及到达节点。
进一步地,所述运输数据、经济成本及运输成本集合在一评价指标集O
其中,b
进一步地,所述目标函数min(R+C+T)具体为:
其中,
进一步地,所述目标函数min(R+C+T)进行用于内部协调一致性的约束处理,约束处理的公式为:
其中,
采用上述技术方案后,本发明与背景技术相比,具有如下优点:
1、本发明对运输数据进行无量纲化处理并构建运输路径网络,根据运输路径网络构建目标优化模型,引入基于危险性系数R、经济成本C,时间成本T为目标构建的目标函数min(R+C+T),获取运输任务后得到路径的最优解,提高了危险品运输的安全性高,降低企业的经济成本及时间成本。
2、本发明通过对目标函数min(R+C+T)进行内部协调一致性的约束处理,优化模型的分析能力。
附图说明
图1为本发明工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
参考图1所示,本发明公开了一种基于危险品多式联运路径优化方法,包括以下步骤:
S1、获取运输数据并通过无量纲化处理,得到优化的运输数据。
S2、利用优化的运输数据构建运输路径网络。
S3、构建目标优化模型,该模型是以基于危险性系数R、经济成本C,时间成本T为目标构建的目标函数min(R+C+T)组成的最优路径模型。
S4、获取运输任务,利用目标优化模型分析运输任务的最优路径。
运输任务包括始发节点、到达节点及成本预算,通过运输路径网络配合目标优化模型进行处理,分析得到运输任务的最优路径。
危险性系数R的高低与危险品的理化特性、运输管理、运输环境等因素有关;经济成本C是危险品运输中运输成本与中转成本的汇总;时间成本T是运输时间及中转时间的汇总。
运输数据包括运输节点、运输节点之间的运输路径、运输路径对应的运输方式以及在危险性因素限制条件下的经济成本和时间成本,经济成本包括运输成本及中转成本,时间成本包括运输时间及中转时间,运输节点包括始发节点、中转节点及到达节点。
运输数据、经济成本及运输成本集合在一评价指标集O
其中,b
目标函数min(R+C+T)具体为:
其中,
目标函数min(R+C+T)进行用于内部协调一致性的约束处理,约束处理的公式为:
其中,
本实施例对运输数据进行无量纲化处理并构建运输路径网络,根据运输路径网络构建目标优化模型,引入基于危险性系数R、经济成本C,时间成本T为目标构建的目标函数min(R+C+T),获取运输任务后得到路径的最优解,提高了危险品运输的安全性高,降低企业的经济成本。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
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