结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备

摘要

本申请提出一种结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备，涉及RPA及AI技术领域。其中，该方法包括：对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员；获取财务管理系统中与所述待处理的数据单对应的待校验数据集；根据所述电子数据单，对所述待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验；在所述指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据所述指定类型的数据，生成资金配比工单；将所述资金配比工单发送给所述业务人员。由此，通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

现有的业务中，工作人员需要每天登录财务管理系统，根据纸质的单据中的内容，对系统中的项目依次进行审核处理，待处理的数据量较大时，会占用大量的人工时间，并且人工处理资金配比的效率也不高，另外，人工对数据操作还很容易出现误判的情况，准确率也较低。

发明内容

本申请提出的结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备，用于解决相关技术中，通过人工方式处理资金配比，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题。

本申请一方面实施例提出的结合RPA和AI的资金配比的方法，包括：

对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员；

获取财务管理系统中与所述待处理的数据单对应的待校验数据集；

根据所述电子数据单，对所述待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验；

在所述指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据所述指定类型的数据，生成资金配比工单；

将所述资金配比工单发送给所述业务人员。

本申请另一方面实施例提出的结合RPA和AI的资金配比的装置，包括：

第一生成模块，用于对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员；

获取模块，用于获取财务管理系统中与所述待处理的数据单对应的待校验数据集；

校验模块，用于根据所述电子数据单，对所述待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验；

第二生成模块，用于在所述指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据所述指定类型的数据，生成资金配比工单；

第一发送模块，用于将所述资金配比工单发送给所述业务人员。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备，存在如下有益效果：

首先对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，之后获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集，即可根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，从而在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单，并将资金配比工单发送给业务人员。由此，RPA系统可以自动对数据单进行OCR处理，并根据生成的电子数据单，对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员，从而通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一实施例所提供的一种结合RPA和AI的资金配比的方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例所提供的一种结合RPA和AI的资金配比的方法的流程示意图；

图3为本申请一实施例提供的一种结合RPA和AI的资金配比的装置的结构示意图；

图4为本申请另一实施例提供的一种结合RPA和AI的资金配比的装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，通过人工方式处理资金配比，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题，提出一种结合RPA和AI的资金配比的方法。

下面参考附图对本申请提供的结合RPA和AI的资金配比的方法、装置及电子设备进行详细描述。

本申请实施例的结合RPA和AI的资金配比的方法，可由本申请实施例提供的结合RPA和AI的资金配比的装置执行，该装置可配置于电子设备中。

图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的资金配比的方法的流程示意图。

如图1所示，该结合RPA和AI的资金配比的方法，包括以下步骤：

步骤101，对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员。

其中，数据单，可以为任意类型的、纸质的数据单，比如可以为发票等打印的单据，或者，也可以为人工手写的单据，本申请对此不做限定。

可以理解的是，数据单中的字符，可以为汉字、数字、字母等任意类型，本申请对此不做限定。

另外，光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术，可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域，适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。

可以理解的是，RPA系统可以使用AI的OCR技术对纸质的数据单进行处理，以生成电子数据单及对应的业务人员，还可以对数据单中的相关数据信息进行读取与记录。

另外，业务人员，可以为负责数据审核的工作人员，或者，也可以为处理资金配比工作的相关工作人员等，本申请对此不做限定。

举例来说，若待处理的数据单的类型为电费退费类，对应的业务人员可能为工作人员A，或者，若待处理的数据单的类型为员工报销类，对应的业务人员可能为工作人员B。或者，任一数据单对应的业务人员均为工作人员C。

需要说明的是，上述数据单的类型、工作人员A、B、C等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中待处理的数据单及其类型、对应的业务人员等的限定。

需要说明的是，RPA技术可以通过用户使用界面，智能理解所在电子设备的已有应用，将重复的、基于规则、大批量的常规操作自动化，如自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页、客户端软件等，采集数据并进行繁琐的计算，以大批量生成文件和报告，从而通过RPA技术能够大幅降低人力成本的投入，有效提高办公效率。因此，在资金配比处理场景中，可以在用于资金配比的电子设备中配置RPA程序，以使电子设备可以按照RPA程序中设定的规则，自动对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员。

步骤102，获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集。

其中，财务管理系统，可以为用户填写待处理的数据单内容的系统，或者，也可以为用户提交数据单申报的任一系统等，本申请对此不做限定。

另外，待校验数据集，可以为用户在财务管理系统中填写的数据单的内容，或者，也可以是财务管理系统，结合用户填写的内容生成的信息等，本申请对此不做限定。

可以理解的是，RPA系统在财务管理系统中查找待处理的数据单对应的待校验数据集时，可以通过多种查询方式进行查找。比如说，可以根据数据单中包含的数据，在财务管理系统中进行查找，或者，也可以根据数据单中包含的收款单位等信息，在财务管理系统中进行查找，本申请对此不做限定。

本申请实施例中，RPA系统在对待处理的数据单进行光学字符识别后，即可在财务管理系统中获取到与待处理的数据单对应的待校验数据集，减少了人工操作，节省了时间，极大地提高了效率。

步骤103，根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验。

其中，指定类型，可以为支付类型，或者，也可以为支付类型和预算类型，本申请对此不做限定。

举例来说，若电子数据单中支付类型对应的数据为100，指定类型为支付类型，RPA系统可以在获取到的待校验的数据集中，查找支付类型对应的数据，并将其与100进行比对。

或者，电子数据单中支付类型为500，预算类型为600，指定类型为支付类型和预算类型，RPA系统可以在获取到的待校验的数据集中，查找支付类型、预算类型分别对应的数据，并将二者对应的数据分别与500、600进行比对。

需要说明的是，上述数值100、500、600等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中指定类型及其对应的数据、待校验数据集等的限定。

步骤104，在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单。

其中，资金配比工单，可以为RPA系统根据通过校验的指定类型的数据，自动生成的工单。

举例来说，若电子数据单中支付类型对应的数据为200，RPA系统在获取到的待校验的数据集中，查找到的支付类型对应的数据也为200，表明支付类型对应的数据通过校验，此时，RPA系统可以根据支付类型对应的200，自动生成资金配比工单。

或者，电子数据单中支付类型对应的数据为300，预算类型对应的数据为700，指定类型为支付类型和预算类型，RPA系统在获取到的待校验的数据集中，查找到支付类型、预算类型对应的数据分别为300、700，则表明该指定类型对应的数据通过了校验，此时RPA系统可以根据支付类型对应的数据300、预算类型对应的数据700，自动生成资金配比工单。

需要说明的是，上述数值200、300、700等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中指定类型对应的数据、待校验数据集等的限定。

步骤105，将资金配比工单发送给业务人员。

其中，RPA系统在将资金配比工单发送给业务人员时，可以使用多种方式。

比如说，RPA系统可以以邮件形式将资金配比工单发送给业务人员。或者，RPA系统也可以使用相应的工作系统将资金配比工单发送给业务人员。或者，RPA系统也可以调用对应的应用软件，如钉钉、微信等，将资金配比工单发送给业务人员。

需要说明的是，上述发送方式只是举例说明，不能作为对本申请实施例中将资金配比工单发送给业务人员的限定。

本申请实施例，首先对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，之后获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集，即可根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，从而在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单，并将资金配比工单发送给业务人员。由此，RPA系统可以自动对数据单进行OCR处理，并根据生成的电子数据单，对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员，从而通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

上述实施例，RPA系统可以自动对数据单进行处理，并根据生成电子数据单对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员。通过上述分析可知，待处理的数据单中可能包含数字与字母，RPA系统在对数据单进行识别时，可以基于待识别字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值，对该字符进行识别，下面结合图2对上述过程进行详细说明。

步骤201，确定待处理的数据单中每个字符为数字的第一概率及为字母的第二概率。

其中，不同字符，其对应为数字的第一概率及字母的第二概率，可能相同，也可能不同，本申请对此不做限定。

举例来说，待处理的数据单中的一个字符，其为数字的第一概率可能为0.8，其为字母的第二概率可能为0.1。

或者，待处理的数据单中的一个字符，其为数字的第一概率可能为0.6，其为字母的第二概率可能为0.6。

需要说明的是，上述字符、第一概率0.8、0.6、第二概率0.1、0.6等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中每个字符为数字的第一概率及为字母的第二概率的限定。

步骤202，在任一字符对应的第一概率与第二概率的差值小于阈值的情况下，确定任一字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值。

其中，阈值，可以为预先设定好的任意数值，本申请对此不做限定。

比如说，阈值为0.2，任一字符对应为数字的第一概率为0.6，为字母的第二概率为0.5，二者的差值为0.1，小于阈值0.2，此时，可以进一步确定该任一字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值。

需要说明的是，上述字符0、0.2、0.6、0.5、0.1等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中字符、第一概率、第二概率、阈值等的限定。

步骤203，根据至少两个距离值，确定任一字符的类型。

其中，可以先确定任一字符对应的候选数字和/或候选字母，再根据候选数字和/或候选字母，确定任一字符对应的至少两个目标距离值，之后根据至少两个目标距离值及至少两个距离值，确定任一字符的类型。

举例来说，任一字符识别为候选数字“0”的概率为0.7，识别为候选字母“o”的概率为0.68，且其中心点与两个边界点间的两个距离值分别为0.7、0.4，而候选数字“0”的两个目标距离值分别为0.6、0.4，候选字母“o”的两个目标距离值分别为0.5、0.5。从而根据目标距离值与距离值的大小关系，可以确定该任一字符为数字0。

或者，任一字符识别为候选数字“2”的概率为0.87，识别为候选字母“z”的概率为0.86，且其中心点与两个边界点间的两个距离分别为0.3、0.3，而候选数字“2”的两个目标距离值分别为0.5、0.6，候选字母“z”对应的两个目标距离值分别为0.35、0.35。从而根据目标距离值与距离值的大小关系，从而可以确定该任一字符为字母z。

需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中确定任意字符的类型的限定。

本申请实施例中，RPA系统在对待处理的数据单进行识别时，可以基于待识别字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值，对该字符进行准确识别，从而进一步提高了识别结果的准确性。

步骤204，获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集。

步骤205，根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据的业务方名称、金融机构名称、业务关联账户分别进行校验。

其中，业务方名称，可以为收款单位，或者，也可以为开具单据的单位或个人等，金融机构可以为银行、保险公司等，业务关联账户可以为收款账户，或者，也可以为开具单据的单位或个人对应的账户等，本申请对此不做限定。

举例来说，RPA系统获取到的待校验的数据集中，与指定类型对应的数据的业务方名称可能为AAA，金融机构可能为北京XX银行，业务关联账户可能为ABC，之后将其分别与电子数据单中对应的业务方名称、金融机构、业务关联账户一一进行比对，校验是否一致。

需要说明的是，上述业务方名称AAA、金融机构北京XX银行、业务关联账户ABC等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例业务方名称、金融机构名称、业务关联账户的限定。

步骤206，在电子数据单中与指定类型对应的任一数据的业务关联账户，与待校验的数据集中对应数据的业务关联账户不匹配的情况下，检测电子数据单中与任一数据对应的多个业务关联账户。

步骤207，在多个业务关联账户中，包含与待校验的数据集中任一数据的业务关联账户的情况下，确定任一数据通过校验。

举例来说，RPA系统根据待校验的数据集中的任一数据，可能匹配出三个电子数据单A、B、C，该任一数据中的业务关联账户为XX，电子数据单A中的业务关联账户为YY，此时二者不匹配，可以进一步比较XX与电子数据单B、C中的业务关联账户是否匹配。若电子数据单B、C中的业务关联账户都为XX，均与任一数据中的业务关联账户匹配，可以继续比较电子数据单B、C中的金融机构名称与该任一数据中的金融机构名称是否一致。若电子数据单C与该任一数据的金融机构名称也一致，可以继续判断其业务方名称与该任一数据的业务方名称是否一致，若一致，可以确定该任一数据通过校验。

需要说明的是，上述数据记录、电子数据单A、B、C、业务关联账户XX、YY等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中对待校验的数据集中任一数据进行校验时的限定。

步骤208，在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单。

步骤209，将资金配比工单发送给业务人员。

步骤210，在指定类型对应的任一数据未通过校验的情况下，将任一数据加入预设的异常数据列表。

其中，异常数据列表，可以存储异常数据及其对应的信息，比如业务方名称、金融机构名称、业务关联账户等，本申请对此不做限定。

比如说，支付类型对应的数据200未通过校验，可以将200以及其对应的业务方名称、金融机构名称、业务关联账户等信息加入到预设的异常数据列表中。

需要说明的是，上述支付类型、数据200等只是示意性说明，不能作为对本申请实施例中将任一数据加入预设的异常数据列表的限定。

步骤211，将异常数据列表发送给业务人员。

其中，RPA系统将异常数据列表发送给业务人员时，可以有多种方式，比如可以使用邮件、钉钉、微信等，本申请对此不做限定。

可以理解的是，业务人员接收到RPA系统发送的异常数据列表时，也可以对其中的数据进行核查检验，从而可以保证数据的准确性和完整性。

下面以XX公司XXX系统中，RPA系统进行资金配比过程为例，做详细说明。

RPA系统可以自动对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，可以理解的是，待处理的数据单中可以包括单据号、单据名称、付款金额、收款账户等多种信息。

之后，RPA系统可以自动进入资金配比支付界面。

可以理解的是，在不同的系统中、不同的场景下，该资金配比支付界面也可能不同，比如说，某些场景中，可以对处理的业务类型等进行选择，比如可以选择【业务类型】＝全部；【预算期间】＝当期(即系统当前日期的月份)；【处理状态】＝全部；【每页显示记录】＝2000条。

RPA系统可以点击资金配比支付界面中的【申请支付金额】，获取待处理的数据单对应的待校验数据集，之后可以根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，并将校验通过的数据及关联信息显示在页面上。

其中，指定类型可以为【支付】，或者，也可以为【支付】和【预算】，不同的系统可能有不同的设定。比如说，当前系统中，指定类型为【支付】。

另外，待校验数据集中可能存在多种情况。比如说：没有金额数值，此时可以将其记录到异常记录表中；或者，金额数值相同，但是收款账户名称不一致，此时可以将其记录到异常记录表中；也可能出现金额数值相同，收款账户名称一致，【类型】为【预算】的情况，此时可以将其中的【单据号】、【单据名称】、【付款金额】、【异常原因】等记录到异常记录表中；或者，还可能为金额数值相同、收款账户名称一致、类型为【支付】的数据记录有多条数据。在某些场景中，则对于多条均匹配的数据记录，可以继续查看其中的【支付计划号】是否满足条件，若【支付计划号】满足条件，将符合条件的数据及其关联信息显示在页面上，若不满足条件，则将该条数据加入到异常记录表中；或者若金额相同、收款账户名称一致、类型为【支付】的数据仅有一条，则直接将该数据及其关联信息显示在页面上。

可以理解的是，在某些场景下，对于上述显示在页面中的数据，还可以继续进行判断。比如说，可以继续判断其中的【拨款标识】是否满足条件，若【拨款标识】满足条件，则开始进入付款信息支付核对环节；若【拨款标识】不满足条件，则不处理该单据，此时可以将对应的【单据号】、【单据名称】、【付款金额】、【异常原因】等添加到异常记录表中。

之后，RPA系统可以将资金配比界面的数据记录中的【收款单位】、【收款账号】、【开户银行名称】与电子数据单中的【收款单位】、【收款账号】、【开户银行名称】一一进行比对，如果一致，则进入下一步骤；如果不一致，则判断是否为多个收款账号，从电子数据单中识别出来的收款银行账号可能存在多个，如果为其中一个，则默认合法数据，如果不属于其中的数据，则默认非法数据，此单据不审批，并记录异常数据到异常记录表中。另外，在某些场景中，业务类型可能为多种，或者，也可能为一种。比如说，RPA系统根据识别的结果中包含的“电费退费”字样，可以判断当前的业务类型为电费退费。或者，RPA系统根据识别的结果中包含的“差旅”、“打车”等字样，可以判断当前的业务类型为员工报销，或者，RPA系统也可以根据识别的结果中包含的其他关键字样，判断当前的业务类型为SSS。

对于不同的用户，可能有不同的需求，比如说，可能根据业务类型的不同，可以修改操作员。比如说对于XYY系统，其中【业务类型】为【电费退费】，则默认固定操作员为【DD】；或者，【业务类型】为【员工报销】，则操作员可以为资金配比支付中的人名。

RPA在经过一系列核对后，可以点击页面中的【配比支付】完成本次操作，并生成对应的资金配比工单，还可以将该资金配比工单发送给对应的业务人员。或者，RPA系统也可以将异常记录表发送给对应的业务人员。

在某些场景中，RPA系统还可以对本次配比支付进行记录，比如说可以获取本次【支付计划号】，并将其回写到WW表格中，同时将其标记为“支付计划号【系统】”。

可以理解的是，根据数据单的不同，点击【配比支付】出现的情况也可能不同。比如说，可能提示重复付款，如果有相同的【收款账户】、【金额】、【收款方单位】弹出窗口，包括之前月份付款的，此时需要点击【确认】；或者，可能提示预算未发布，则将数据记录到异常记录表中；或者，还可能提示超预算，会显示配比支付失败，可以将数据记录到异常记录表中；或者，也可能出现其他情况等。

需要说明的是，上述资金配比支付界面、页面格式、页面信息、各窗口等只是举例说明，在具体使用时，可以根据实际情况进行修改，不能作为对本申请中资金配比过程界面、内容等的限定。

本申请实施例，RPA系统在对数据单进行识别时，可以基于待识别字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值，对该字符进行识别，之后再根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据的业务方名称、金融机构名称、业务关联账户分别进行校验，并在指定类型对应的数据通过校验时，自动将生成的资金配比工单发送给业务人员，或者未通过校验时，自动将异常数据列表发送给业务人员。由此，通过RPA系统可以将数据单中较难区分的数字、字母准确的识别出来，还可以对电子数据单中不同的匹配情况进行准确校验，并根据不同的校验结果向业务人员发送对应的信息，从而进一步提高了资金配比处理的准确性与可靠性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种结合RPA和AI的资金配比的装置。

图3为本申请实施例提供的一种结合RPA和AI的资金配比的装置的结构示意图。

如图3所示，该结合RPA和AI的资金配比的装置300，包括：第一生成模块310、获取模块320、校验模块330、第二生成模块340、第一发送模块350。

其中，第一生成模块310，用于对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员。

获取模块320，用于获取财务管理系统中与所述待处理的数据单对应的待校验数据集。

校验模块330，用于根据所述电子数据单，对所述待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验。

第二生成模块340，用于在所述指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据所述指定类型的数据，生成资金配比工单。

第一发送模块350，用于将所述资金配比工单发送给所述业务人员。

需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的资金配比的装置，首先对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，之后获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集，即可根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，从而在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单，并将资金配比工单发送给业务人员。由此，RPA系统可以自动对数据单进行OCR处理，并根据生成的电子数据单，对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员，从而通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，如图4所示，在图3所示基础上，结合RPA和AI的资金配比的装置还包括：添加模块360、第二发送模块370。

在一种可能的实现方式中，第一生成模块310，包括：

第一确定单元3110，用于确定所述待处理的数据单中每个字符为数字的第一概率及为字母的第二概率；

第二确定单元3120，用于在任一字符对应的第一概率与第二概率的差值小于阈值的情况下，确定所述任一字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值；

第三确定单元3130，用于根据所述至少两个距离值，确定所述任一字符的类型。

在一种可能的实现方式中，第三确定单元3130，具体用于：确定所述任一字符对应的候选数字和/或候选字母；根据所述候选数字和/或候选字母，确定所述任一字符对应的至少两个目标距离值；根据所述至少两个目标距离值及所述至少两个距离值，确定所述任一字符的类型。

在一种可能的实现方式中，校验模块330，具体用于：根据所述电子数据单，对所述待校验的数据集中与指定类型对应的数据的业务方名称、金融机构名称、业务关联账户分别进行校验。

在一种可能的实现方式中，校验模块330，还具体用于：在所述电子数据单中与所述指定类型对应的任一数据的业务关联账户，与所述待校验的数据集中对应数据的业务关联账户不匹配的情况下，检测所述电子数据单中与所述任一数据对应的多个业务关联账户；在所述多个业务关联账户中，包含与所述待校验的数据集中所述任一数据的业务关联账户的情况下，确定所述任一数据通过校验。

添加模块360，用于在所述指定类型对应的任一数据未通过校验的情况下，将所述任一数据加入预设的异常数据列表。

第二发送模块370，用于将所述异常数据列表发送给所述业务人员。

需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的资金配比的装置，RPA系统在对数据单进行识别时，可以基于待识别字符的中心点与至少两个边界点间的至少两个距离值，对该字符进行识别，之后再根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据的业务方名称、金融机构名称、业务关联账户分别进行校验，并在指定类型对应的数据通过校验时，自动将生成的资金配比工单发送给业务人员，或者未通过校验时，自动将异常数据列表发送给业务人员。由此，通过RPA系统可以将数据单中较难区分的数字、字母准确的识别出来，还可以对电子数据单中不同的匹配情况进行准确校验，并根据不同的校验结果向业务人员发送对应的信息，从而进一步提高了资金配比处理的准确性与可靠性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图5为本申请实施例的结合RPA和AI的资金配比的方法的电子设备的结构示意图。

如图5所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的结合RPA和AI的资金配比的方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，首先对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，之后获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集，即可根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，从而在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单，并将资金配比工单发送给业务人员。由此，RPA系统可以自动对数据单进行OCR处理，并根据生成的电子数据单，对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员，从而通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的资金配比的方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

根据本申请的技术方案，首先对待处理的数据单进行光学字符识别，以生成电子数据单及对应的业务人员，之后获取财务管理系统中与待处理的数据单对应的待校验数据集，即可根据电子数据单，对待校验的数据集中与指定类型对应的数据进行校验，从而在指定类型对应的数据通过校验的情况下，根据指定类型的数据，生成资金配比工单，并将资金配比工单发送给业务人员。由此，RPA系统可以自动对数据单进行OCR处理，并根据生成的电子数据单，对财务管理系统中的待校验的数据集中指定类型对应的数据进行校验，在校验通过时，即可自动生成资金配比工单并将其发送给业务人员，从而通过RPA技术实现了资金配比的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提高了生成资金配比工单的效率和可靠性。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。