一种基于小波域统计信号的图像融合处理方法

摘要

本发明涉及一种基于小波域统计信号处理的图像融合方法，属于图像处理的技术领域。首先对一组初始图像进行小波分解；对低频尺度系数采用加权平均的方法得到融合后的低频尺度系数；对于高频小波系数，在三个方向上建立小波域隐马尔可夫树模型，使用期望最大算法估计融合后的高频小波系数；对融合后低频尺度系数和高频小波系数进行小波逆变换，得到融合图像。本发明在处理高频小波系数时，设各初始图像的高频小波系数为“模糊”的真实图像的高频小波系数与非高斯噪声之和，并使用了连续的“模糊因子”，这简化了图像处理方法的运算，同时能够达到较好的融合效果。