一种改进的基于小波域的多曝光图像融合算法

摘要

自然界光照强度的动态范围较宽,而普通相机的动态范围远远达不到,因此,导致拍摄的图像中存在某些区域过度曝光和曝光不足,造成图像质量欠佳.文中提出了一种改进的基于小波多分辨率分析的多曝光图像融合算法以解决上述问题.首先对同一场景的多幅不同曝光图像分别进行小波变换;接着,对低频分量平均加权,获取图像近似部分的融合分量,并对高频分量基于区域方差确定权重系数,继而加权平均获取细节部分的融合分量;最后,小波逆变换获得较好质量的多曝光融合图像.仿真实验表明,该算法在较好保持原始图像信息的情况下丰富了细节信息,并且不受曝光问题的干扰,融合了多幅不同曝光图像的优质信息,避免了时域融合过程中出现的色差现象.