一种基于证据融合的执行器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于证据融合的执行器故障诊断方法，包含以下步骤：步骤A、采集执行器的数据信号，并进行预处理；步骤B、采用基于信号趋势分析的方法计算性能指标，并对指标结果加以改进；步骤C、使用基于LS‑SVM的概率输出判断数据的模式；步骤D、利用证据理论将前两步的诊断结果融合；步骤E、根据融合结果判断当前的执行器故障状态，本发明基于信号趋势分析的诊断指标不依赖于对象的数学模型，直接分析各类故障的数据信号的趋势变化特征，具有明确的物理机理含义，工程实现能力强，不仅能检测故障，还能识别故障的机理特征信息。