一种访客来源处理智能系统及访客来源处理方法

摘要

本发明提供了一种访客来源处理智能系统及访客来源处理方法，包括：访客数据获取单元，从电子商城中获取用户的访客数据；数据产生检测单元，从访客数据获取单元获取访客数据，找到访客的数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据；数据识别单元，根据访客数据，来识别访客来源，并且生成访客来源数据；数据处理单元，从数据识别单元中获取访客来源数据，并且按照预设的规则，将访客来源数据进行排序。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种访客来源处理智能系统及访客来源处理方法。

背景技术

现代社会的营销，由于信息时代数据的多元化，以人为管理模式的营销方式受到限制，例如，设备资源不能得到合理利用，管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且，现有的营销系统，虽然能够对用户信息进行收集，但是缺乏对用户群体的分析和细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏活动策划的管理、跟踪和评估；缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。

此外，传统的营销系统获取数据方式单一，对数据的分析深度不够，对分析结果的展示不详细。而且，对交易信息、用户信息、订单等，都是人工手动输入，人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩，无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等，从而导致信息缺失，影响营销手段和市场推进。此外，人工输入需要消耗大量的人力和时间，费时费力，效率低下，不能够准确地收集处理各种信息，并且给出及时的反馈。

再者，传统的营销系统，仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计，评判方式和处理方式单一化，难以对用户的喜好和倾向的产品与销售情况相结合。往往一个订单只有一种商品关联，更无从知道客户的喜好和商品设置是否合理，例如无法实现对客户的及时准确的推送服务，导致大批量的营销活动开展受到限制、业务扩展受到限制。目前的营销系统，也尚未出现针对用户、员工、管理者三方面的互动行为的营销方法。

而且，传统的营销系统，存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。

发明内容

为了克服以上问题，本发明旨在提供一种访客来源处理智能系统，对访客来源数据进行智能化处理。

为了实现上述目的，本发明提供了一种访客来源处理智能系统，包括：

访客数据获取单元，从电子商城中获取用户的访客数据；

数据产生检测单元，从访客数据获取单元获取访客数据，找到访客的数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；

数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；

数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据；

数据识别单元，根据访客数据，来识别访客来源，并且生成访客来源数据；

数据处理单元，从数据识别单元中获取访客来源数据，并且按照预设的规则，将访客来源数据进行排序。

在一些实施例中，所述数据处理单元，按照支付金额大小，将访客来源进行排序，得到访客来源排名数据。

为了达到上述目的，本发明提供了一种访客来源处理方法，包括：

步骤01：从电子商城中获取用户的访客数据；

步骤02：判断访客的数据产生日期；

步骤03：检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间；

步骤04：抽取在待展示的会见区间内的所有访客数据；

步骤05：识别访客来源，生成访客来源数据；

步骤06：按照预设的规则，将访客来源数据进行排序。

在一些实施例中，步骤06具体包括：按照支付金额大小，将访客来源进行排序，得到访客来源排名数据。

本发明的访客来源处理智能系统及方法，面向市场上的企业管理运营者策划，通过获取群脉零售所有访问数据，提取出关键指标包含“浏览量”、“访客数”、“新访客数”、“平均停留时间”、“支付客户数”，同时判断数据产生日期，将数据对应分组区分，支持用户自定义所需时间区间的需求，抽取所有符合时间区间的数据，判断数据展示的最小区间，展示相应的数据趋势图，包含“浏览量趋势图”、“访客数趋势图”、“新访客数趋势图”、“平均停留时间趋势图”、“支付客户数趋势图”。

进一步的，本发明的访客来源处理智能系统有效整合零售商城的数据，很好的帮助目标用户能理解客户在零售商城的访客流量情况，从用户访问零售商城开始到客户停留至支付下单的全流程数据汇总，清晰可见的管理所有访客数据，帮助企业管理运营者经营流量。

附图说明

图1为本发明的一个实施例的访客来源处理智能系统的方块图

图2为本发明的一个实施例的访客来源处理智能系统的流程示意图

具体实施方式

为使本发明的内容更加清楚易懂，以下结合具体实施例，对本发明的内容作进一步说明。当然本发明并不局限于该具体实施例，本领域内的技术人员所熟知的一般替换也涵盖在本发明的保护范围内。

以下结合附图和具体实施例对本发明的内容进行详细说明。需要注意的是，附图采用非精准的比例来表达，并不用于限制本发明的保护范围。

请参阅图1和2，本实施例的一种访客来源处理智能系统，包括：

访客数据获取单元，从电子商城中获取用户的访客数据；

数据产生检测单元，从访客数据获取单元获取访客数据，找到访客的数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；

数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；

数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据；

数据识别单元，根据访客数据，来识别访客来源，并且生成访客来源数据；

数据处理单元，从数据识别单元中获取访客来源数据，并且按照预设的规则，将访客来源数据进行排序。具体的，数据处理单元，按照支付金额大小，将访客来源进行排序，得到访客来源排名数据。

为了达到上述目的，本发明提供了一种访客来源处理方法，包括：

步骤01：从电子商城中获取用户的访客数据；

步骤02：判断访客的数据产生日期；

步骤03：检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间；

步骤04：抽取在待展示的会见区间内的所有访客数据；

步骤05：识别访客来源，生成访客来源数据；

步骤06：按照预设的规则，将访客来源数据进行排序。

步骤06具体包括：步骤061：抽取访客来源数据；步骤062：按照支付金额大小，将访客来源进行排序，得到访客来源排名数据。

综上所述，本发明的访客来源处理智能系统及方法，面向市场上的企业管理运营者策划，通过获取群脉零售所有访问数据，提取出关键指标包含“浏览量”、“访客数”、“新访客数”、“平均停留时间”、“支付客户数”，同时判断数据产生日期，将数据对应分组区分，支持用户自定义所需时间区间的需求，抽取所有符合时间区间的数据，判断数据展示的最小区间，展示相应的数据趋势图，包含“浏览量趋势图”、“访客数趋势图”、“新访客数趋势图”、“平均停留时间趋势图”、“支付客户数趋势图”。

进一步的，本发明的访客来源处理智能系统有效整合零售商城的数据，很好的帮助目标用户能理解客户在零售商城的访客流量情况，从用户访问零售商城开始到客户停留至支付下单的全流程数据汇总，清晰可见的管理所有访客数据，帮助企业管理运营者经营流量。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然所述实施例仅为了便于说明而举例而已，并非用以限定本发明，本领域的技术人员在不脱离本发明精神和范围的前提下可作若干的更动与润饰，本发明所主张的保护范围应以权利要求书所述为准。