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融合轨迹数据与传感器姿态的室内跌倒检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种融合轨迹数据与传感器姿态的室内跌倒检测系统及方法,便携式信息采集设备通过MPU6050传感器获得三轴加速度和角速度数据,利用高精度室内蓝牙定位得到老人的实时位置信息,并发送到跌倒检测终端。云服务平台建有跌倒检测样本数据库,用于SVM模型的训练。另外,云服务平台存储老人室内活动历史轨迹数据,对其建模得到老人的语义轨迹模型,挖掘老人的行为模式。云平台做密度计算,并以热力图的方式做可视化展示。跌倒检测终端将原始数据经位置计算与姿态解算后,通过SVM跌倒检测模块进行跌倒检测判断,当老人发生跌倒时将跌倒报警信息发送至紧急联系人,以便老人在室内发生意外跌倒时提供紧急救助。

著录项

  • 公开/公告号CN112750277A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202110006730.2

  • 发明设计人 向隆刚;焦凤伟;

    申请日2021-01-05

  • 分类号G08B21/04(20060101);G08B25/10(20060101);H04W4/029(20180101);H04W4/80(20180101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人肖明洲

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 10:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08B21/04 专利申请号:2021100067302 申请公布日:20210504

    发明专利申请公布后的驳回

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