一种基于可变形卷积网络的机房人物重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于可变形卷积网络的机房人物重识别方法，包括以下步骤：步骤S1：将需要进行重识别的人员作为重识别目标，截取其正面、背面及侧面图像作为输入的视频样本；步骤S2：将视频样本逐帧输入到骨干网络中进行特征提取，获得与后续重识别结果高度相关的深层次特征；步骤S3：此后对特征向量进行拼接，输入至全连接层后经三元损失函数得到与目标人物相关的概率，当该概率大于设定阈值时即判定检测到目标，模型将标记出目标人物并保存当前帧。本发明的方法能够提升识别精度，满足实际检测场景需求。