一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统，涉及建筑能源智能化技术领域，包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块，其中，所述数据搜集模块，获取集中空调的历史能耗数据，存入计算机；所述数据预处理模块，调用获得的数据进行清洗与预处理，再次存入计算机；所述模型构建模块，调用所述数据预处理模块储存的数据，然后预训练、微调与保存模型；所述预测结果输出模块，调用保存的模型，输入被预测楼栋的输入变量，输出最终预测结果。利用本发明提供的算法，在缺乏数据时，可以实现对集中空调能耗高精度的预测，为建筑节能的优化工作提供了参考。