一种测度非预期损失的消费金融风险评估方法

摘要

本发明公开了一种测度非预期损失的消费金融风险评估方法，包括：从一定量的历史数据中提取不同类型的用户信息及其对应的违约信息，将之转换为通用格式，构建反欺诈数据集；接收增量用户的用户信息，提取与违约概率相关的用户属性，对其进行分类，根据反欺诈数据集中同类型用户对应的历史违约概率计算得到正常经济环境下该用户的预估违约概率；对计算得到的预估违约概率进行偏差修正；获取当前经济环境因素，计算其对预估违约概率的影响，调整得到最终的评估违约概率；计算得到该用户对应的非预期损失。本发明能够通过横向对比已有违约情况，通过分析过去违约用户的信息量推算同类型用户的违约概率，从而较为准确地预测非预期损失。