基于深度学习的机身表面损伤缺陷自动检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的机身表面损伤缺陷自动检测方法及系统，其方法如下：A、建立缺陷样本模型：采集飞机机身缺陷样本数据，并根据缺陷样本数据建立缺陷样本模型；B、通过多角度相机组合拍摄系统拍摄、采集得到待检测飞机机身的机身实际图像数据并通过机身三维合成系统对应三维合成得到机身实际三维场景模型，根据缺陷样本模型的机身缺陷信息对机身实际三维场景模型进行逐一目标比对检测并得到机身实际场景缺陷数据，机身实际场景缺陷数据包括缺陷位置信息、缺陷类型、缺陷范围、缺陷数量。本发明可以全面、准确、高效地实现飞机机身表面检测，能够准确定位出缺陷位置、缺陷类型及缺陷大小，降低了劳动强度，提高了检查维护效率。