一种基于强化学习的电网偶发故障安全调控策略生成方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的电网偶发故障安全调控策略生成方法，包括搭建实际电网的半实物仿真模型；利用实际电网的大量历史运行数据，生成用神经网络表示的电网调控策略，并通过人为生成安全威胁对历史数据进行补充，利用强化学习优化电网调控策略；针对实际电网发生的偶发故障，数字仿真平台及时感知，进而使用训练好的电网调控策略，生成调控行为。本发明将复杂的电网安全调控问题转化为用神经网络表示电网调控策略，当新的安全威胁发生时，只需要在先前训练好的电网调控策略的基础上，使用强化学习迭代优化调控策略，而不用重新构建训练集，避免重复计算，在安全性能和时间开销上取得较好的平衡，可有效处理电网面临的偶发安全威胁。