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一种教育网恶意IP识别方法及装置

摘要

一种教育网恶意IP识别方法,包括:采集教育网各节点的netlow流量;获取netlow流量的访问IP地址、协议类型和端口;识别访问IP地址访问端口是否异常,和/或,访问IP地址发送的请求的协议类型是否异常;当存在异常时,将访问IP地址识别为恶意IP。另外,本公开还提供了一种教育网恶意IP识别装置。该方法和装置可以教育网流量的采集、存储、分析和展示,对教育网进行动态的进行安全防护。

著录项

  • 公开/公告号CN112702335A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赛尔网络有限公司;

    申请/专利号CN202011522079.6

  • 申请日2020-12-21

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L29/12(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人王文思

  • 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园8号楼B座赛尔大厦

  • 入库时间 2023-06-19 10:43:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L29/06 专利申请号:2020115220796 申请公布日:20210423

    发明专利申请公布后的驳回

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