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黄迎春; 张雨薇;
沈阳理工大学 信息科学与工程学院,沈阳110159;
东北大学,沈阳110169;
恶意软件; 准确率; 萤火虫算法; 识别方法;
机译:一种改进的贝叶斯经验贝叶斯估算器
机译:通过将朴素贝叶斯与已知恶意软件签名相结合来进行无状态恶意软件包检测
机译:贝叶斯信任网络的加权贝叶斯关联规则挖掘算法
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:一种改进的贝叶斯框架用于多传感器目标跟踪具有超出序列测量
机译:普通和/或贝叶斯加权最小二乘法使用程序多重(贝叶斯)通过普通和/或贝叶斯加权最小二乘法的方便直接数值分析方法的发展。
机译:一种改进的贝叶斯杂波抑制模型的构建
机译:使用位置加权或区域增长的二维矩建模能够使用贝叶斯规则确定最终目标的快速降落双模式成像搜索者的贝叶斯规则目标确定系统
机译:使用加权贝叶斯滤波改进并集的数据连接
机译:决策林中的贝叶斯树聚合可增加对稀有恶意软件的检测
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