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使用深度神经网络和置信度学习的照片重照明

摘要

提供了与将照明模型应用于对象的图像相关的装置和方法。可以训练神经网络以将照明模型应用于输入图像。神经网络的训练可以利用基于与输入图像的照明相关联的光预测和预测置信度值的置信度学习。计算设备可以接收对象的输入图像和关于要应用于输入图像的特定照明模型的数据。计算设备可以通过使用训练的神经网络将特定照明模型应用于对象的输入图像来确定对象的输出图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112703528A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201980060345.7

  • 发明设计人 T.孙;Y-t.蔡;J.巴龙;

    申请日2019-04-01

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人金玉洁

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 10:43:23

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