一种基于负熵增加的多机协同控制方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于负熵增加的多机协同控制方法及系统，采用迁移学习理论，研究多维质量状态空间分布的动态演化规律，对智能制造过程多维质量状态波动规律进行动态预测，搜索可以使得智能制造的社区网络熵值更小的影响因素，进而揭示可以使得质量状态波动性更小的规律，从而形成了一种智能制造过程的多维质量状态的负熵增加方法；再引入微进化学习机制，构建多机协同自适应控制方法，通过负熵控制器完成结构调整控制，通过自适应控制完成过程调整控制，从而实现对智能制造过程多维质量状态进行动态循环的自适应控制。本发明可以广泛用于智能制造的产品质量保障领域。