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一种车身前端结构部件的碰撞吸能预测方法、介质及终端

摘要

本发明涉及车身结构设计领域,特别是一种车身前端结构部件的碰撞吸能预测方法、介质及终端。该方法包括如下步骤:S1、以车身前端结构关键件的厚度作为输入参数,以关键件的吸能作为输出参数,数据集归一化处理后作为训练样本集和测试样本集;S2、确定隐含层数和隐含层节点数,构建BP神经网络结构;S3、用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值和阈值;S4、训练BP神经网络;S5、计算预测精度评价参数,获得优化后的BP神经网络模型;S6、对优化后的BP神经网络进行测试,对预测结果反归一化得到吸能预测值,评估网络性能和预测精度。采用该方法预测车身前端结构部件的碰撞吸能,既高效又准确,解决了现有技术中的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112685834A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学智能制造技术研究院;

    申请/专利号CN202011629090.2

  • 申请日2020-12-31

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构34144 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方荣肖

  • 地址 236000 安徽省合肥市包河区花园大道8号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/15 专利申请号:2020116290902 申请公布日:20210420

    发明专利申请公布后的驳回

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