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火力发电厂锅炉金属壁温趋势预测模型及其建立方法

摘要

本发明涉及锅炉金属壁温预测技术领域,具体是火力发电厂锅炉金属壁温趋势预测模型,包括外部输入初选模块、模型训练模块和模型效果评估模块;所述外部输入初选模块通过数据源接入模块接收影响锅炉金属壁温的外部输入变量,并对全部外部输入变量进行初选;所述模型训练模块对初选结果进行排列组合,并训练出多组模型;所述模型效果评估模块对模型的可靠性进行拟合度分析。本发明具备前期投入小,普适性强等特点,同时金属壁温的分析预测功能做为电力生产运行部门的普遍需求,具备广阔的应用推广应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN112668135A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北云酷科技有限公司;

    申请/专利号CN201910974765.8

  • 申请日2019-10-14

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F111/10(20200101);G06F119/08(20200101);

  • 代理机构44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人谢肖雄

  • 地址 066000 河北省秦皇岛市海港区香格里4-1305

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2019109747658 申请公布日:20210416

    发明专利申请公布后的驳回

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