一种主动式健康医疗决策辅助方法及设备

摘要

本发明涉及一种主动式健康医疗决策辅助方法及设备，所述方法包括如下步骤：获取各种健康问题和疾病的患病人群的个体特征作为训练样本，通过机器学习方法或深度学习方法进行训练，生成对应健康问题或疾病的患病风险评估模型；对应各种疾病预编写健康医疗决策辅助方案，编写完成的健康医疗决策辅助方案存入健康医疗决策辅助数据库中；从多源异构的健康医疗平台上爬取用户的个体数据并进行预处理和清洗，得到用户的个体特征；将用户的个体特征输入至健康评估模型中，输出用户有可能罹患的健康问题或疾病；根据用户有可能罹患的疾病，从健康医疗干预数据库中获取对应健康问题或疾病的健康医疗决策辅助方案，通过医生进行协同处理后发送给用户。