一种产业链可视化分析方法、装置及设备

摘要

本申请涉及一种产业链可视化分析方法、装置及设备，涉及产业分析技术领域，其先对所获取到的产业数据进行聚合处理和关联处理，再根据得到的产业聚合度和产业关联度进行产业链图谱的绘制，最后通过可视化交互界面进行产业链分析结果的展示，可使产业链分析结果的呈现更为形象直观，提高观赏性。其中，产业聚合度和产业关联度可真实反映产业链中不同公司之间的多节点交叉、关联运作等复杂关系，而产业链图谱就是基于产业聚合度和产业关联度绘制的，避免了通过人为设定的产业链逻辑而导致的只有上下游顺呈关系的单一产业链路结构，从而提升了产业链分析结果的精准度和可应用性价值。

说明书

技术领域

本申请涉及产业分析技术领域，特别涉及一种产业链可视化分析方法、装置及设备。

背景技术

产业链是产业经济学中的一个概念，是各个产业部门之间基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。对于某一产业链进行精细化分析将可有效甄别产业链现有规模、核心节点、核心公司，并能有效进行可替代性分析、产业健康度分析、发展指数分析等前瞻性研判。

相关技术中，传统的产业链分析，往往通过资料分析摸排产业的关联关系，人为设定产业上游、中游、下游的逻辑划分，再将各类的细分子产业节点纳入其上游/中游/下游模块内，形成一个简易的链路；但是由于该链路的结构较为单一，往往只有上下游的顺呈关系，其不仅无法充分体现产业链的多节点交叉、关联运作等复杂特性，还无法实现产业规模、聚集度等量化因素分析，进而导致产业链分析结果存在精准度较差和可应用性价值低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种产业链可视化分析方法、装置及设备，以解决相关技术中产业链分析结果存在的精准度较差和可应用性价值低的问题。

第一方面，提供了一种产业链可视化分析方法，包括以下步骤：

获取产业数据，对所述产业数据分别进行聚合处理和关联处理，得到产业聚合度和产业关联度；

根据所述产业聚合度和所述产业关联度绘制产业链图谱，所述产业链图谱包括多个产业节点，所述产业节点包括多家公司；

将所述产业链图谱导入可视化交互界面中。

一些实施例中，在所述将所述产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括：

计算所述产业节点的交易量波动率；

将所述交易量波动率与预设交易量波动率进行比较；

若交易量波动率小于预设交易量波动率，则不作处理；

若交易量波动率大于或等于预设交易量波动率，则生成报警信息，将所述报警信息映射至所述产业链图谱中的所述产业节点上。

在所述将所述产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括：

计算所述产业节点的健康指数；

将所述健康指数映射至所述产业链图谱中的所述产业节点上。

所述健康指数包括发展指数、风险指数、活跃指数和综合运行指数。

在所述将所述产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括：

对所述产业节点下的多家公司进行桑基分析处理，得到产业节点桑基图；

将所述产业节点桑基图导入动态可视化交互界面中。

所述根据所述产业聚合度和所述产业关联度绘制产业链图谱，所述产业链图谱包括多个产业节点，所述产业节点包括多家公司，包括：

通过点的面积反映所述产业节点的聚合程度；

通过线的宽度反映所述产业节点间的关联程度。

第二方面，提供了一种产业链可视化分析装置，包括：

数据处理单元，其用于获取产业数据，对所述产业数据分别进行聚合处理和关联处理，得到产业聚合度和产业关联度；

图谱绘制单元，其用于根据所述产业聚合度和所述产业关联度绘制产业链图谱，所述产业链图谱包括多个产业节点，所述产业节点包括多家公司；

动态可视化单元，其用于将所述产业链图谱导入可视化交互界面中。

一些实施例中，所述装置还包括预警单元，其用于：

计算所述产业节点的交易量波动率；

将所述交易量波动率与预设交易量波动率进行比较；

若交易量波动率小于预设交易量波动率，则不作处理；

若交易量波动率大于或等于预设交易量波动率，则生成报警信息，将所述报警信息映射至所述产业链图谱中的所述产业节点上。

所述装置还包括健康指数计算单元，其用于：

计算所述产业节点的健康指数；

将所述健康指数映射至所述产业链图谱中的所述产业节点上。

第三方面，提供了一种产业链可视化分析设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现前述的产业链可视化分析方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：可通过可视化交互界面进行产业链分析结果的展示，提升了产业链分析结果的精准度和可应用性价值。

本申请实施例提供了一种产业链可视化分析方法、装置及设备，其先对所获取到的产业数据进行聚合处理和关联处理，再根据得到的产业聚合度和产业关联度进行产业链图谱的绘制，最后通过可视化交互界面进行产业链分析结果的展示，可使产业链分析结果的呈现更为形象直观，提高观赏性。其中，产业聚合度和产业关联度可真实反映产业链中不同公司之间的多节点交叉、关联运作等复杂关系，而产业链图谱就是基于产业聚合度和产业关联度绘制的，因此，产业链图谱所展示的产业链分析结果充分体现了产业链的多节点交叉、关联运作、产业规模、聚集度等复杂特性，避免了通过人为设定的产业链逻辑而导致的只有上下游顺呈关系的单一产业链路结构，从而提升了产业链分析结果的精准度和可应用性价值。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种产业链可视化分析方法的流程结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种产业链可视化分析装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的健康指数计算单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种产业链可视化分析方法、装置及设备，其能解决相关技术中产业链分析结果存在的精准度较差和可应用性价值低的问题。

图1是本申请实施例提供的一种产业链可视化分析方法的流程示意图，包括以下步骤：

S1：获取产业数据，对产业数据分别进行聚合处理和关联处理，得到产业聚合度和产业关联度。

S2：根据产业聚合度和产业关联度绘制产业链图谱，产业链图谱包括多个产业节点，产业节点包括多家公司。

S3：将产业链图谱导入可视化交互界面中。

本申请实施例先对所获取到的产业数据进行聚合处理和关联处理，再根据得到的产业聚合度和产业关联度进行产业链图谱的绘制，最后通过可视化交互界面进行产业链分析结果的展示，可使产业链分析结果的呈现更为形象直观，提高观赏性。其中，产业聚合度和产业关联度可真实反映产业链中不同公司之间的多节点交叉、关联运作等复杂关系，而产业链图谱就是基于产业聚合度和产业关联度绘制的，因此，产业链图谱所展示的产业链分析结果充分体现了产业链的多节点交叉、关联运作、产业规模、聚集度等复杂特性，避免了通过人为设定的产业链逻辑而导致的只有上下游顺呈关系的单一产业链路结构，从而提升了产业链分析结果的精准度和可应用性价值。

更进一步的，在本申请实施例中，在将产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括以下步骤：计算产业节点的交易量波动率；将交易量波动率与预设交易量波动率进行比较；若交易量波动率小于预设交易量波动率，则不作处理；若交易量波动率大于或等于预设交易量波动率，则生成报警信息，将报警信息映射至产业链图谱中的产业节点上，其中，可通过在产业节点上以发生红色闪烁的形式将报警信息进行呈现，该报警信息可为政府采取前瞻性政策救助或经济支撑提供科学的数据支持。

更进一步的，在本申请实施例中，在将产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括以下步骤：计算产业节点的健康指数，其中，健康指数包括发展指数、风险指数、活跃指数和综合运行指数；将健康指数映射至产业链图谱中的产业节点上，通过健康指数的呈现可实现产业粒度的定性和定量分析。

更进一步的，在本申请实施例中，在将产业链图谱导入可视化交互界面中之后，还包括以下步骤：对产业节点下的多家公司进行桑基分析处理，得到产业节点桑基图；将产业节点桑基图导入动态可视化交互界面中；用户可通过产业节点桑基图直观的查看该产业节点下各个公司之间的关联关系、业务交往信息以及各个公司自身的经营、发展等相关数据。

具体的，用户可通过双击产业节点进入企业桑基分析页面(即该产业节点桑基图)，该页面包含该产业节点下的全部公司C_A到C_N以及该产业的发展指数、风险指数、活跃指数和综合运行指数等用于定性和定量分析的健康指数；其中，以左右递进图的形式绘制公司间的关联关系，位置表示上下游的关联关系，高度表示交易金额的大小；用户还可点击该产业节点下的任意公司C_X，则企业桑基分析页面将重新绘制以C_X为中心的公司桑基图，其中，C_X公司的桑基图图例右侧呈现公司唯一编码、所属行业分类、经营业绩列表、季度/月度的历史交易报表等数据。

更进一步的，在本申请实施例中，根据产业聚合度和产业关联度绘制产业链图谱，产业链图谱包括多个产业节点，产业节点包括多家公司，包括以下步骤：通过点的面积反映所述产业节点的聚合程度；通过线的宽度反映所述产业节点间的关联程度。

本申请实施例提供的一种产业链可视化分析方法的具体工作原理如下：将获取到的产业数据梳理成Gephi(Gephi是一款信息数据可视化的工具)图例所需的nodes/edges文件类型；通过Gephi工具对每个节点进行绘图，并将各个节点间的相互关系通过edges的(edges指的是边线)指向体现，通过拓扑参数配置实现聚合度和可视化绘制；用户查看产业链单个节点信息时，即可跳转至产业节点桑基图，呈现该产业节点下的全部公司；用户可根据需求点击查看某一企业C_A(该产业的龙头公司)的公司间业务交往信息(流向和资金规模、业务交往类型)；当点击其它公司C_B(非该产业的龙头公司)时，将默认将C_B作为中心重新绘制与C_B公司有业务来往的全部公司的桑基图；且在产业节点桑基图中还设有专门的企业数据展示区，用于展示企业的各类经营指数；估算产业节点的交易量波动率和健康指数，不仅可用于实现对产业的定性、定量分析，且当监测到数据异常后会触发报警，并将报警信息发送至产业链图谱中，进行高亮闪烁，可为政府采取前瞻性政策救助或经济支撑提供科学的数据支持。

其中，产业链图谱的绘制流程为：将获取到的产业数据转化成CSV格式的edge文件和node文件，并设置表头字段；再将edge文件和node文件分别导入Gephi中，并通过“appendtoexistingworkspace”操作将edge文件和node文件的图形合并；选择一个与标的相贴合的布局样式，该布局样式包括ForceAtlas、YifanHu、Rotate和OpenOrd；进行6个拓扑参数(平均度、网络直径、图密度、模块化、平均聚类系数、平均路径长度)的设置运算；对产业链图谱中的节点样式进行自定义设置(配置最大/最小尺寸、颜色、标签颜色、标签尺寸)；对边的粗细值和权重值进行设置；运行该产业链图谱样式，预览前述设置的样式，若不符合预期效果，则对边框宽度、是否显示标签、字体、厚度、权重、边箭头等进行细微调整，并确定最终效果后导出gexf格式的网页程序文件(可内嵌网页引用)，若符合预期效果，则直接导出gexf格式的网页程序文件，该网页程序文件的gephi格式源文件为SVG格式、PNG格式、PDF格式的图片文件。

参见图2所示，本申请实施例还提供一种产业链可视化分析装置，包括数据处理单元、图谱绘制单元和动态可视化单元；其中，数据处理单元用于获取产业数据，对产业数据分别进行聚合处理和关联处理，得到产业聚合度和产业关联度；图谱绘制单元用于根据产业聚合度和产业关联度绘制产业链图谱，产业链图谱包括多个产业节点，产业节点包括多家公司；动态可视化单元用于将产业链图谱导入可视化交互界面中。

本申请实施例先通过数据处理单元对所获取到的产业数据进行聚合处理和关联处理，再通过图谱绘制单元根据得到的产业聚合度和产业关联度进行产业链图谱的绘制，最后通过动态可视化单元在可视化交互界面实现产业链分析结果的展示，可使产业链分析结果的呈现更为形象直观，提高观赏性。其中，产业聚合度和产业关联度可真实反映产业链中不同公司之间的多节点交叉、关联运作等复杂关系，而产业链图谱就是基于产业聚合度和产业关联度绘制的，因此，产业链图谱所展示的产业链分析结果充分体现了产业链的多节点交叉、关联运作、产业规模、聚集度等复杂特性，避免了通过人为设定的产业链逻辑而导致的只有上下游顺呈关系的单一产业链路结构，从而提升了产业链分析结果的精准度和可应用性价值。

更进一步的，在本申请实施例中，产业链可视化分析装置还包括预警单元，其用于：计算产业节点的交易量波动率；将交易量波动率与预设交易量波动率进行比较；若交易量波动率小于预设交易量波动率，则不作处理；若交易量波动率大于或等于预设交易量波动率，则生成报警信息，将报警信息映射至产业链图谱中的产业节点上，其中，可通过在产业节点上以发生红色闪烁的形式将报警信息进行呈现，该报警信息可为政府采取前瞻性政策救助或经济支撑提供科学的数据支持。

更进一步的，在本申请实施例中，产业链可视化分析装置还包括健康指数计算单元，其用于：计算产业节点的健康指数，其中健康指数包括发展指数、风险指数、活跃指数和综合运行指数；将健康指数映射至产业链图谱中的产业节点上，通过健康指数的呈现可实现产业粒度的定性和定量分析。

更进一步的，在本申请实施例中，产业链可视化分析装置还包括业务桑基分析单元，其用于：对产业节点下的多家公司进行桑基分析处理，得到产业节点桑基图；将产业节点桑基图导入动态可视化交互界面中；用户可通过产业节点桑基图直观的查看该产业节点下各个公司之间的关联关系、业务交往信息以及各个公司自身的经营、发展等相关数据。

具体的，用户可通过双击业务桑基分析单元中的产业节点进入企业桑基分析页面(即该产业节点桑基图)，该页面包含该产业节点下的全部公司C_A到C_N以及该产业的发展指数、风险指数、活跃指数和综合运行指数等用于定性和定量分析的健康指数；其中，以左右递进图的形式绘制公司间的关联关系，位置表示上下游的关联关系，高度表示交易金额的大小；用户还可点击该产业节点下的任意公司C_X，则企业桑基分析页面将重新绘制以C_X为中心的公司桑基图，其中，C_X公司的桑基图图例右侧呈现公司唯一编码、所属行业分类、经营业绩列表、季度/月度的历史交易报表等数据。

本申请实施例提供的一种产业链可视化分析装置的具体工作原理如下：数据处理单元对获取到的产业数据分别进行聚合处理和关联处理，得到产业聚合度和产业关联度；

图谱绘制单元根据产业聚合度和产业关联度将产业数据以node/edge文件导入Gephi工具中，通过前述的产业链图谱的绘制流程完成产业链图谱绘制，用点(大小、聚集程度)和边线(指向、粗细)的属性来表示聚合度和关联关系，并导出可在网页端查看、操作的gexf文件分别提供给动态可视化单元进行显示和业务桑基分析单元进行产业节点桑基图的绘制；

业务桑基分析单元将相关公司配置于产业节点下，可进行公司的业务交往关系及交易额分析(即对业务交易方向、交易额等参数进行产业节点桑基图的可视化绘图)，并将采集到的交易数据分别发送给预警单元、健康指数计算单元；

预警单元通过交易异常预警模型(该模型由节点筛查函数、交易量波动率等函数构成)对产业链上的一个或多个产业节点的交易量变化计算整个产业链的稳定性，并进行交易额波动报警，且将报警信息映射至产业链图谱中的产业节点上，实现产业预警和前瞻研判；

健康指数计算单元通过SCP(structure-conduct-performance，结构-行为-绩效)分析模型计算产业的综合运用指数、发展指数、风险指数、活跃指数，进而实现产业粒度的定性和定量分析；其中，参见图3所示，健康指数计算单元包括产业集中识别子单元、产业长短板识别子单元、产业聚类识别子单元和综合指数评估子单元，产业集中识别子单元侧重进行产业的集中程度计算，产业聚类识别子单元侧重产业聚类分析，产业长短板识别子单元侧重6个维度(产业规模、研发能力、人才积累、抗风险能力、舆情关注度、产业政策)的产业长短板分析，综合指数评估子单元用于侧重发展指数α、风险指数β、活跃指数γ的评估；因此，通过健康指数计算单元可查看该产业节点的长短板(产业规模、研发能力、人才积累、抗风险能力、舆情关注度、产业政策)得分雷达图和影响因子以及具体的公司交易记录，该交易记录包括“同比增幅”“环比增幅”“交易额”“振幅”等参考因子。

本申请实施例提供的产业链可视化分析装置具有更优的精度和可读性，基于产业链的复杂性和动态变迁特征引入Gephi关系绘图工具，并通过Gephi工具将源数据加工输出产业链图谱，且通过桑基图重构产业节点下公司间的关联关系精准表达产业链各节点的交叉关系，实现图谱的美化呈现，提升易读性；另外，该产业链可视化分析装置不仅可实现对产业链运行的检测分析，且当阈值异常时触发告警；此外，该产业链可视化分析装置并不局限于产业现状的呈现，其还具有前瞻预警功能。

本申请实施例还提供了一种产业链可视化分析设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器加载并执行，以实现前述的产业链可视化分析方法的全部步骤或部分步骤。

其中，处理器可以是CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

存储器可用于存储计算杋程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如视频播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如视频数据、图像数据等)等。此外，存储器可以包括高速随存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediacard，SMC)，安全数字(Securedigital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。

本申请施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述的产业链可视化分析方法的所有步骤或部分步骤。

本申请实施例实现前述的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算杋程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的仼何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Onlymemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessmemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、服务器或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。