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输变电设备故障大数据可视化分析方法研究

         

摘要

文章以电网公司实际的输变电设备故障数据为基础,展示了基于R语言的多种高维度、高响应的海量低价值密度数据的可视化技术,其中包括层次关系、时间序列、事件频率以及相关性等,为后期大数据挖掘技术提供了直观、高效的初步数据认知途径,并展望了新一代可视化技术应用于输变电设备故障数据的前景.从分析实例中可以看出,高效、匹配的数据可视化方法可以提供对数据直观、准确的初步理解,是大数据分析不可缺少的一环.

著录项

  • 来源
    《电力信息化》 |2016年第7期|12-16|共5页
  • 作者单位

    电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084;

    广西电网公司电力科学研究院,广西南宁530023;

    电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084;

    广西电网公司电力科学研究院,广西南宁530023;

    电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084;

    广西电网公司电力科学研究院,广西南宁530023;

    电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数据处理、数据处理系统;
  • 关键词

    大数据挖掘; 输变电设备故障; 数据可视化;

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