自适应聚点生成的睡眠阶段分期方法

摘要

本发明提供了自适应聚点生成的睡眠阶段分期方法包括如下步骤：包括如下步骤：步骤S1、获取睡眠原始监测数据；步骤S2、数据预处理：去除状态异常数据，并对数据进行统计学分位数处理；步骤S3、特征数据分析，进行特征选取提取；步骤S4、自适应聚类算法寻找睡眠特征的聚点：通过加权聚类算法，提取k个特征属性的聚点Truthk，并获得聚点距离范围内的误差指标值αk；步骤S5、构建睡眠分期识别模型：依据聚点Truthk和误差指标αk规则识别睡眠状态及睡眠分期阶段；步骤S6、睡眠分期修正：通过初步判断的睡眠分期阶段进行归一化加权评分分析，精准更新睡眠分期阶段。本发明的睡眠分类模型计算运行时间少，算法的准确度高。