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公开/公告号CN112629538A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工程大学;
申请/专利号CN202011462399.7
发明设计人 奔粤阳;温官昊;赵玉新;吴磊;李倩;周广涛;李帅阳;高倩倩;臧新乐;魏廷枭;
申请日2020-12-11
分类号G01C21/20(20060101);G01C21/16(20060101);G01S19/47(20100101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2023-06-19 10:33:45
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-02-14
授权
发明专利权授予
机译: 基于数值逆运动学,计算机可读介质和服务器系统的基于无味卡尔曼滤波器的人体姿态估计方法
机译: 基于迭代扩展卡尔曼滤波融合惯性和单分子视觉的导航方法
机译: 应用基于卡尔曼滤波器的死角重估来融合DR / GPS数据的方法
机译:基于卡尔曼滤波器的光学跟踪器与IMU传感器数据融合融合的手术器械姿态估计
机译:基于MEMS多传感器融合的扩展卡尔曼滤波器设计与实现姿态和前线参考系统
机译:基于IMU数据和视觉数据融合的扩展卡尔曼滤波器的移动机器人姿态估计
机译:基于多传感器数据融合的舰船姿态测量方法
机译:使用低成本卡尔曼滤波器进行低成本外在视觉标记跟踪,验证立方元上的三重和互补滤波器
机译:传感器融合算法使用基于模型的卡尔曼滤波器用于精密空中输送系统的位置和姿态估计
机译:基于互补滤波器和无限卡尔曼滤波器的星敏感器和陀螺高精度姿态估计方法
机译:基于markley变量的旋转航天器姿态卡尔曼滤波器估计