四元组门图神经网络事件预测方法、装置、设备及介质

摘要

本申请实施例涉及一种四元组门图神经网络事件预测方法、装置、设备及介质，旨在提高传统事件预测精度。所述方法包括：将多个初始背景事件与多个待选事件构成事理图谱；将事理图谱中的所有事件的向量以四元组的形式进行表示，得到初始背景事件向量与初始待选事件向量；使用四元组门图神经网络对事理图谱进行图网络计算，得到多个新的背景事件向量与多个新的待选事件向量；利用注意力神经网络对事件的向量进行计算，得到背景事件的整体向量；将整体向量与每个新的待选事件向量进行打分，将得分最高的一个待选事件向量对应的待选事件作为预测结果。