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训练图神经网络的方法、图神经网络设备、装置、介质

摘要

本公开提供了一种训练图神经网络的方法、图神经网络设备、装置、介质,所述方法包括:获取所述图神经网络的图结构数据,其中,所述图结构数据包括结点的表征向量和边的表征向量,所述边表示相连的结点之间的关联关系;利用所述图神经网络基于所述边的表征向量生成传递矩阵,其中,所述传递矩阵表示相连结点之间的信息传递方式;确定所述边的表征向量与所述传递矩阵之间的互信息;以及利用所述互信息训练所述图神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN110348573A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910640693.3

  • 申请日2019-07-16

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人王娟

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20190716

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

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