一种基于动态滑窗的污染废气关联分析方法

摘要

本发明公开了一种基于动态滑窗的污染废气关联分析方法，属于数值分析与数据挖掘技术领域。本发明首先使用变异系数及其变化率来定义滑窗窗口长度的变化，其次将斯皮尔曼相关系数Spearman和最大信息系数MIC加权来反映关联特征，最后将两种方法结合起来通过滑动窗口自适应的提取数据，辅助斯皮尔曼相关系数和最大信息系数加权相关法来分析数据间的动态关联度。本发明具有动态特性，可将两个研究对象在时间维度上，将恒定关联度切割成若干瞬时关联性。本发明中的Spearman相关系数和MIC加权相关方法较其他相关方法准确度高，更能准确的表征两变量的关联特征，能较好的分析出与异常污染物有关的污染因素和时间信息，为大气污染溯源提供了重要的参考信息。