基于车辆对外界(V2X)的实时车辆事故风险预测

摘要

本公开提供了“基于车辆对外界(V2X)的实时车辆事故风险预测”。描述了用于使用实时车辆对外界(V2X)数据执行实时车辆事故风险预测的系统、方法和计算机可读介质。使用诸如历史事故数据和历史车辆操作员驾驶模式行为数据的历史V2X数据以及诸如环境状况数据和基础设施状况数据的第三方数据来训练车辆事故风险预测机器学习模型。然后，使用所述训练后的机器学习模型基于与路段和/或在所述路段上的车辆操作员相关的实时V2X数据来预测在所述路段上的车辆的事故风险。接着，可将高事故风险的通知发送到所述车辆的V2X通信装置以通知所述车辆的操作员。